2. 在箱线图上叠加散点图时图层参数设置(zorder) 3. 回答往期文章《Python Matplotlib数据可视化绘图之(二)———箱线图》中的总结中所提的问题,文章网址链接为: 3.1、为什么我不直接在ax.boxplot()函数中直接用labels这个参数生成legend,反而要利用ax.scatter()函数中的label参数生成legend? 3.1.1、首先我演示...
可以从箱线图中清晰地看出,Delta 组的中位数最低。另一方面,箱线图对数据分布的细节描绘没有小提琴图清晰:无法在 Alpha 级别的值中看到微弱的双峰性。小提琴图可能更适合探索数据,尤其因为 seaborn 还默认地在小提琴图中包含了箱线图。 其他版本 和violinplot一样,boxplot也可以水平地呈现箱线图,将数字和分类...
散点图也叫 X-Y 图,它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定。 通过观察散点图上数据点的分布情况,我们可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不存在相互 关系,那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点,如果存在某种相关性,那么大部分的数据 点...