小提琴图通过核密度估计方法展示数据的概率密度分布,图形宽度随密度变化,能直观反映数据的集中趋势、峰度(数据尖峰或平坦程度)及偏度(数据对称性)。例如,双峰分布的数据在小提琴图中会呈现两个明显凸起,而箱线图无法直接体现此类细节。箱线图则以分位数为基础,用箱体表示25%-...
箱线图用于展示5个统计量:最大值、最小值、中位数、第一分位数和第三分位数。 从箱线图中可以很容易的看出数据是否对称分布、以及是否包含离散数据,分布的离散程度。也可以用于比较不同变量的分布 示例 来个最简单的箱线图 p <-ggplot(mpg, aes(class, hwy)) p +geom_boxplot() 翻转方向 ggplot(mpg,...
箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱线图的绘制方法是:先找出一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数;然后，连接两个四分位数画出箱子;...
Step3:ggpubr包绘制配对箱线图 ggpaired(data, x = "Group", y = "Expression", color = "black", fill = "Group", line.size = 0.5) + geom_line(aes(group = paired), color = "grey80") + stat_compare_means(paired = TRUE, size = 2) + facet_wrap(~ Type, scales = 'free_x', ...
本次绘制小提琴图需要的R包为vioplot,通过以下的方式可以下载并加载R包。 BiocManager::install("vioplot") library(vioplot) 第三步 绘制箱线图和小提琴图 ✔ 参数详情: xlab: 为x轴的名称,ylab同理 xaxt: 表示是否要显示x坐标轴,’n’表示...
箱线图和小提琴图是生物信息学一非生信人如何看懂生信图合集1(1一16)的第9集视频,该合集共计16集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
通过小提琴图，我们可以轻松比较不同组数据的分布情况，洞察数据的集中趋势和离散程度。1.2 【 小提琴图与箱线图的比较 】与箱线图相比，小提琴图在突出数据分布形状方面具有显著优势。它能够直观地描绘出数据的峰值、对称性以及偏斜程度，而箱线图则更侧重于展示中位数和四分位数。此外，小提琴图还适用于同时...
📊 小提琴图(Violin Plot):小提琴图结合了核密度估计曲线和箱线图的优点,能够直观地展示数据的分布形状、中位数、四分位数和离群值。它特别适用于比较不同组之间的数据分布。📦 箱线图(Box Plot):箱线图展示了数据的中心趋势、离散程度以及是否存在异常值。通过中位数、上下四分位数、最大值和最小值的...
以下是使用Origin软件绘制小提琴图和箱线图的步骤:1️⃣ 首先,将你的数据整理到Origin软件中,然后全选数据。在绘图栏中选择“箱线图”,这将生成最原始的图形。2️⃣ 接下来,双击第一个生成的箱线图,进入设置模式。在编辑模式中,选择“独立”来设置从属关系。
【数据分享】Origin视频教程直接领-制作168张Science/Nature顶刊美图本套 Origin视频内容超级全面,手把手教你绘制168个经典常用图例,包括箱线图、小提琴图、点线图、多轴图、瀑布图、饼图和环形图、3D散点/带状/…