geom_boxplot() #显示每个值 p + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', dotsize=1) 代码语言:text 复制 #发散式散点 p + geom_jitter(shape=16, position=position_jitter(0.2)) # 0.2:X方向上的发散程度 2.4 给线条“上色” 简单上色 代码语言:text 复制 #根据dose列分三色 p<-ggplot(T...
geom_boxplot(aes(fill=group1),outlier.color=NA) 7、添加均值点: ggplot(df,aes(group1,value))+ stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.1,size=0.8)+ geom_boxplot(fill="white",outlier.color=NA)+stat_summary(fun=mean,geom="point",size=3,color="blue") 8、修改误差棒线条类型: ggplot(df,...
我们只需要在上面的箱形图中加入geom_jitter函数就可以啦。 ggplot(f1.data, aes(Stage, Value))+ geom_boxplot(aes(fill = Stage))+ geom_jitter(binaxis = "y", position = position_jitter(0.3),stackdir = "center",dotsize = 0.4)+ scale_fill_manual(values=c(brewer.pal(7,"Set3")[c(1,...
#凹形箱线图ggplot(ToothGrowth,aes(x=dose,y=len))+geom_boxplot(notch=TRUE) #修改离群值、颜色、形状和大小ggplot(ToothGrowth,aes(x=dose,y=len))+geom_boxplot(outlier.colour="red",outlier.shape=8,outlier.size=4) 2.3 带点箱线图 #初始箱线图p<-ggplot(ToothGrowth,aes(x=dose,y=len))+geom...
ggplot(diamonds,aes(cut,price,fill=color))+geom_boxplot(position="dodge") 果然在添加有多分类变量时,箱线图默认使用的position参数是dodge。 ggplot(diamonds,aes(cut,price,fill=color))+geom_boxplot(position="fill") 同样将position参数设定为堆积百分比也毫无意义,软件没有通过并提出警示。
ggplot(data=data1,mapping = aes(x=VARIANT_TYPE,y=NON_REF_GENOTYPE_CONCORDANCE))+geom_boxplot()+scale_y_continuous(breaks=c(0,7,0.835,0.97,1),labels=c(0,7,0.835,0.97,1))+scale_y_break(c(0.81,0.972)) # 中间空的breaks较多,删掉。给箱线图更多空间 ...
boxplot.png 3.箱线图与抖动图 加上散点则可以更好的体现样品数,点越多,结果的稳定性、可靠性越好。 ggplot(data=ToothGrowth)+geom_boxplot(aes(x=supp,y=len))+geom_jitter(aes(x=supp,y=len)) boxplot.png 散点分组 当散点图也需要分组时,如果直接添加fill 和 color 就不够了,ggplot2 函数会分组...
stat_boxplot(geom=“errorbar”,width=0.15,aes(color=用于分类的列) 1. 要注意的是,因为ggplot2的规则是图层叠加,所以如果是先作箱线图,即先输入geom_boxplot(),再输入stat_boxplot(),会导致箱线图中出现十字。 所以输入命令时,必须先输入stat_boxplot(),再输入geom_boxplot()。
mean_sdl是用于计算均值和标准差的函数,fun.args参数用于传递给mean_sdl函数的参数,geom参数指定使用误差线图形,width参数指定误差线的宽度,size参数指定误差线的线条粗细,alpha参数指定误差线的透明度。 geom_boxplot(aes(fill = group), coef = 1000000) 使用geom_boxplot函数绘制箱线图,并根据group变量对箱线图...
本篇介绍如何使用ggplot2制作箱线图,我们使用geom_boxplot()函数,一个简单的格式如下: geom_boxplot(outlier.colour="black", outlier.shape=16,outlier.size=2, notch=FALSE) outlier.colour, outlier.shape, outlier.size : 展示离群值的颜色,形状,大小 ...