在线性表的索引存储结构上进行插入和删除运算的算法，也同查找算法类似，其过程为：首先根据待插入或删除元素的某个域(假定子表就是按照此域的值划分的)的值查找索引表，确定出对应的子表，然后再根据待插入或删除元素的关键字，在该子表中做插入或删除元素的操作。因为每个子表不是顺序存储，就是链接存储，所以...
后缀树是一种用于求取字符串中所有后缀的数据结构,它适合于字符串匹配和搜索相关性算法。 倒排索引 倒排索引是一种常用的文本索引算法,它将文档中的每个单词或词组映射到包含该单词或词组的文档列表,可以用于搜索引擎、关键字搜索等应用场景。在倒排索引中,每个单词都对应着若干个文档ID,这些文档ID指向包含该单词的文档。
ToplingZipTable 中的通用索引是 NestLoudsTrie Trie 是 DFA NestLoudsTrie 使用了路径压缩 带路径压缩的 DFA 也是 DFA 所以,所有的 DFA 算法都可以用在 NestLoudsTrie 上面,我们现在想做的,就是提升性能:在 LSM 中每层的多个 SST 中搜索 Key 的性能。 我们可以使用 NFA 转化 DFA 的 PowerSet Construction ...
一、主键索引和非主键索引 二、覆盖索引 三、最左前缀原则 四、索引下推 五、唯一索引和普通索引 1.数据查询过程: 2.数据更新过程 第一种情况是 第二种情况是 总结: 六、Flush 第一种场景是 redo log 写满了。 第二种场景是,系统内存不足。
创建索引可以大大提高系统的性能。 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
(Bit),一共14Bit字节,这样计算可得出一个节点可以存储16KB/14Bit=1170个索引元素,第二层非叶子节点的每个节点也可以存储1170个索引元素,直到第三层的叶子节点,每个节点除了存储索引的8Bit外,还可能存储的是该索引对应的数据地址,也有可能存储的是该索引对应的所有数据(也就是表中某一行的数据),具体根据mysql的...
当通过辅助索引来寻找数据时,InnoDB 存储引擎会遍历辅助索引并通过叶级别的指针获得对应的聚集索引,然后再通过聚集索引来找到一个完整的行记录。 举例来说,如果在一棵高度为3的辅助索引树中查找数据,那需要对这棵辅助索引树遍历3次找到指定聚集索引,如果聚集索引树的高度同样为3,那么还需要对聚集索引树进行3次查找,...
算法索引 目录 正则化算法(Regularization Algorithms) 集成算法(Ensemble Algorithms) 决策树算法(Decision Tree Algorithm) 回归(Regression) 人工神经网络(Artificial Neural Network) 深度学习(Deep Learning) 支持向量机(Support Vector Machine) 降维算法(Dimensionality Reduction Algorithms)...
1.用B-tree、B+tree或者hash算法对空间数据建索引可以吗? B-tree是平衡多路查找树,在节点上及其子节点上存放有序的关键字,非叶子节点关键字数等于指向子树指针数减1;查找从根节点开始,叶子节点和非叶子节点都有可能命中。 B-tree索引树形结构 B+tree的非叶子节点子树指针数和关键字数相等,所有关键字都存储在叶子...