目前已接触的算法有语音类算法、图像类算法。语音类算法更关注一定噪音下不同距离、音量等因素影响的唤醒率、识别率,图像类算法更关注一定画质下不同距离、光线等因素影响的识别率和误识别率 一、算法测试流程 算法测试重点为接口测试(量化前、量化后) 1.理解产品需求/算法包含场景。清晰算法使用环境、使用方式、场景...
这类算法在处理大数据时往往能获得较好的效果,例如随机素数测试,快速排序等。 7 暴力法(Brute force) 试图列出每一种可能的情况并检查哪种是正确的或最优的。对于有限的问题集,这种办法是肯定有效果的。 非常适合于问题规模较小的场景,例如子串查找,统计排序等。 8 图算法(graph algorithms) 用于处理图相关的...
计算机算法的类型主要包括排序算法、搜索算法、图算法、分治算法、动态规划、贪婪算法、回溯算法、分支限界算法等。这些算法类型构成了计算机科学与工程的基础,被广泛应用于数据处理、机器学习、网络通信等多个领域。动态规划是这些种类中特别值得深入讨论的一种算法,它通过将复杂问题拆解为更小的子问题,并存储这些子问题的...
1.欧几里得距离(Euclidean Distance)以及欧式距离的标准化(Standardized Euclidean distance) 2.明可夫斯基距离(Minkowski Distance) 3.曼哈顿距离(Manhattan Distance) 4.切比雪夫距离(Chebyshev Distance) 5.马哈拉诺比斯距离(Mahalanobis Distance) 6.海明距离(Hamming distance) 距离度量(Distance)用于衡量个体在空间上存在的...
算法种类 一、枚举算法 1、本质 枚举所有的可能,从所有候选答案中搜索正确的解 2、前提条件 候选答案的数量可以预先确定 候选答案的范围在求解之前必须有一个确定的集合 3、核心思路 一般使用while循环或者if语句实现 确定枚举对象、枚举范围和判定条件 逐一列举可能的解,验证每个解是不是问题的解 ...
3、K-近邻算法 （1）简单原理说明 K近邻KNN（k-nearest neighbor）是一种简单易懂的机器学习算法，其原理是找出挨着自己最近的K个邻居，并且根据邻居的类别来确定自己的类别情况。比如红色点，挨着其最近的5个点（K=5时）如上图，如果该5个点中多数均为A类，那么红色点就归为A类。此处涉及几个点，一是距离...
更多级数方法、反正切方法公式，可参考：圆周率的计算依据是什么？该文中搜罗了大量级数类的公式和反正切的公式。由于新的相关内容的获得，所以做一个分类补充。反正切式 使用最多的是反正切式，如维加在1789年发表的公式 沙-波法 “沙-波法“即“相关二次算法”，也叫“高斯-沙朗明-伯伦特法”。1976年，欧仁...
基数排序思想 完全不同于以前的排序算法,可以说,基数排序也叫做多关键字排序,基数排序是一种借助“多关键字排序”的思想来实现“单关键字排序”的内部排序算法。 两种方式: 1、最高位优先,先按照最高位排成若干子序列,再对子序列按照次高位排序 2、最低位优先:不必分
层次聚类算法 (hierarchical clustering) 将数据集划分为一层一层的 clusters,后面一层生成的 clusters 基于前面一层的结果。层次聚类算法一般分为两类: Agglomerative 层次聚类:又称自底向上(bottom-up)的层次聚类,每一个对象最开始都是一个 cluster,每次按一定的准则将最相近的两个 cluster 合并生成一个新的 clust...