n就是问题的规模,因此A答案不对,答案是C,时间复杂度就是执行时间,O代表同数量级,至于答案B,则是C中包含的特例,一般O(n^2)得算法并不一定是执行时间等于n^2 分析总结。 n就是问题的规模因此a答案不对答案是c时间复杂度就是执行时间o代表同数量级至于答案b则是c中包含的特例一般on2得算法并不一定是执行时...
某算法的时间复杂度为O(n2),表明该算法的( )。A.问题规模是n 2B.执行时间等于n 22 C.执行时间与n 2成正比D.问题规模与n 2成正比搜索 题目 某算法的时间复杂度为O(n2),表明该算法的( )。 A.问题规模是n 2 B.执行时间等于n 2 2 C.执行时间与n 2成正比 D.问题规模与n 2成正比 答案 解析...
算法的时间复杂度为O(n2),表明该算法的 (2为上标)A.执行时间等于n2(2为上标)B.问题规模是n2(2为上标)C.执行时间与n2成正比(2为上标)D.问题规模与n
某算法的时间复杂度为O(n 2 ),表明该算法是( )。A.问题规模是n 2B.执行时间等于n 2C.执行时间与n 2 成正比D.问题规模与n 2 成正比
某算法的时间复杂度为O(n 2 ),表明算法的( )。A.问题规模为 n 2B.问题规模与 n 2 成正比C.执行时间为 n 2D.执行时间与 n 2 成正比
百度试题 结果1 题目在数据结构中,一个算法的时间复杂度为O(n^2),表示该算法的执行时间随着输入数据规模的增加而___。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:呈二次方增长 反馈 收藏
时间复杂度为 O(n^2) 的排序算法,作者:京东保险王奕龙对于小规模数据,我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间,它省去了低阶、系数和常数,仅代表的增长趋势,所以在小规模数据情况下,O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排
设n为某问题的规模,若某算法的时间复杂度为O(n 2 ),则表示该算法的( )。(北航2019年考研题)A.执行时间为n。B.执行时间为n 2 。C.执行时间与n 2 成正比关系。D.执行时间与n无关。的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷
解析 求时间复杂度时要去掉基本的常量,只计算无穷大的阶次,因此A 的就是O(2n)B 的就是O(3n)C 的就是O(n 2n)D 不太明白这个2n是在指数还是乘法,如果是2 ^(2n),当然是O(2 ^(2n)),应该是这个意思吧如果是(2 ^ 2 ) n ,那就是O(n)了...
时间复杂度为O(n^2)的排序算法性能并不好,但作为刚入门算法的同学来说,还是有必要学习一下的。这里我们会讲到三种排序算法:1)冒泡排序;2)选择排序;3)插入排序。 冒泡排序 原理 首先介绍下冒泡排序算法的原理: 从第一个元素开始,比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换它们的值 对每一组相邻元素做同样...