EIE映射算法的原理如下图所示,综合考虑输入数据和权值的稀疏性,将矩阵-向量乘法分解为多个向量相乘,当且仅当对应位置上的元素均不为0时才进行计算,因此可以减少很多0之间的运算。 EIE的PE输入为一个CSC格式压缩的稀疏向量,将每个元素的数据和标号(v和z)依次输入数据队列和标号队列。处理一个数据时,从数据队列中取...
Isomap的工作原理可以概括为以下几个步骤：1. 构建邻接图：首先，为每个数据点找到其k个最近邻，并在这些点之间构建一个邻接图。2. 计算测地距离：在邻接图中，计算所有点对之间的测地距离。这通常是通过Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法来完成的。3. 构建距离矩阵：基于测地距离，构建一个距离矩阵，其中每个元素...
FPGA算法映射思考 将图像处理的算法转换为FPGA系统设计的过程称为算法映射,CPU并行算法的实现与FPGA并行算法的实现是有一定区别的。 1.算法系统结构 图像处理算法主要有两种设计结构:流水线结构和并行阵列结构。 1.1 流水线结构 在我看来,流水线结构和我们之前所理解的CPU的串行结构还是有一定区别的。相反,它与处理器...
将图像处理的算法转换为FPGA系统设计的过程称为算法映射,CPU并行算法的实现与FPGA并行算法的实现是有一定区别的。 1.算法系统结构 图像处理算法主要有两种设计结构:流水线结构和并行阵列结构。 1.1 流水线结构 在我看来,流水线结构和我们之前所理解的CPU的串行结构还是有一定区别的。相反,它与处理器的流水线结构很相似...
自组织映射(SOM)算法是一种无监督学习算法,通常用于降维和可视化高维数据;它通过将输入数据映射到一个二维或三维的网格结构中,展示数据之间的拓扑关系和聚类结构。其创建了一个二维节点网格,类似于地图上的网格参考。数据中的每个案例都被放置在一个节点中,然后在节点之间进行移动,将原始数据中更相似的案例放在地图上...
FPGA算法映射要点 将图像处理的算法转换为FPGA系统设计的过程称为算法映射,CPU并行算法的实现与FPGA并行算法的实现是有一定区别的。1.算法系统结构 图像处理算法主要有两种设计结构:流水线结构和并行阵列结构。 1.1 流水线结构 在我看来,流水线结构和我们之前所理解的CPU的串行结构还是有一定区别的。相反,它与处理器的...
算法笔记:哈希表、映射和集合 hash函数是根据关键字key计算出应该存储地址的位置,哈希函数把key转成哈希值来定位数据存储的位置,是基于哈希函数建立的一种查找表,Python 中的字典就是用哈希表来实现的。本文主要介绍哈希表、映射和集合这三种数据结构以及他们在python中用法。
在"其他属性" 下,单击算法映射algorithm_factory_engine_class_name。 注:在管理控制台的 SSL 证书和密钥管理面板上选择了使用联邦信息处理标准 (FIPS)选项时,不支持算法映射功能。 选中此选项后,“算法映射”面板中的新建按钮将不可用。 单击新建。 要查看管理控制台中单元级别的此页面: ...
Matlab算法映射至FPGA硬件逻辑 引言:本文分享一篇技术PPT,该PPT主要介绍如何将算法映射到FPGA或ASIC硬件架构。 审核编辑:汤梓红