以图2-2为模型,说明INSERTION-SORT在数组A=<31, 41, 59, 26, 41, 58>上的执行过程。 2.1-2 重写过程INSERTION-SORT,使之按照降序排列。 forj=2to A.lengthkey=A[j]// insert A[j] into the sorted sequence A[1, j-1]i = j -1whilei >0and A[i] < key A[i +1] = A[i] i = i...
算法导论第三版第二章思考题答案,2-1(在归并排序中对小数组采用插入排序)虽然归并排序的最坏情况运行时间为Θ(nlgn),而插入排序的最坏情况运行时间为Θ(n2),但
这两个整数的和应按照二进制形式存储在一个(n+1)元数组C中。 ADD_BINARY(A,B): C = new integer[A.length + 1] temp = 0 for i=1 to A.length C[i] = (A[i] + B[i] + temp) % 2 temp = (A[i] + B[i] + temp) / 2 C[i+1] = temp return C 1. 2. 3. 4. 5. 6....
2 if v = A[i] 3 return i 4 return NIL 现行查找算法正确性的证明。 初始化: i=1,子数组为A[1..i],只有一个元素A[1],如果v=A[1]就返回1,否则返回NIL,算法显然是正确的。 保持:若算法对数组A[1..i]正确,则在数组增加一个元素A[i+1]时,只需要多作一次比较,因此显然对A[1..i+1]也正确。
分解:将n个元素的排列分解为 n / 2个元素的子序列排列 解决:递归解决两个子序列的排序 合并:合并两个已排序的子序列得到原序列的解 // 将区间 [p, r] 分解为 [p, q], [q + 1, r], 其中 q = (p + r) / 2 [p, q] [q + 1, r] merge(A, p, q, r) { n1 = q - p + 1; ...
因此,Prim算法的运行时间为 O(\left| V \right|^2+\left| E \right|)=O(\left| V \right|^2)。 如果图中边的权重全部为从 1 到某常数 \left| V \right| 的整数,如果 Q 用斐波那契堆实现。Prim算法的运行时间为 O(\left| E \right|+\left| V \right|\lg\left| V \right|)。 如果图中...
一、用O记号表示函数(n ^ 3)/1000-100(n^2)-100n十3。 文心一言: image.png chatgpt: 可以使用大 O 记号表示该函数的渐进复杂度,即: 其中, 表示该函数在 趋近于无穷大时,其增长速度不超过 的一个上界。 image.png 二、考虑排序存储在数组A 中的n 个数:首先找出A 中的最小元素并将其与A[1]中的...
1.2-1 （开放问题） 原题： 给出在应用层需要算法内容的应用的一个例子，并讨论设计的算法的功能。 回答： 这里我对应用层的意思不是很理解。可能是指网络中的应用层？然后手机会有手势识别，这就需要算法去匹配你的手势。可能会采用某种分类器，就是分类东西的算法，比如各种机器学习算...
解:直观想法,平均的话就是半数的元素数量;最坏就是全部。可以这么想,现在要从中选一个元素,每个元素出现的概率是1/n,需要检查的个数分别为1个,2个...n个,那么取期望,就是(1+2+3...+n)/n 为(n+1)/2个元素;最坏情况就是n个,没什么好说的。换句话说,都是theta(n)的复杂度。
【有书共读】《算法导论》第1、2章读书笔记 第1章 第1章内容是此书的导读章节,所以在此只对一些第一次出现的必要的概念和有助于理解此书的段落进行摘抄或总结。 算法:非形式地说,算法(algorithm)就是任何良定义的计算过程,该过程取某个值或值的集合作为输入并产生某个值或值的集合作为输出。这样,算法就是...