1. 数学与统计学:AI的核心算法依赖数学和统计学,如线性代数、概率论和优化理论。岗位:数据科学家、机器学习工程师、算法研究员。2. 物理学:物理学培养的逻辑思维和建模能力在AI中有广泛应用,尤其在复杂系统建模和仿真领域。岗位:AI研究员、量化分析师。3. 电子工程与自动化:涉及硬件设计和嵌入式系统开发,适合从事...
通信算法工程师 岗位职责: 1、负责面向通信领域新技术研究、算法设计、仿真评估等相关工作; 2、从事光算法研究、设计和开发:包括相干/非相干光通信、信道编解码、光接入、光传感、卫星光通信、器件建模与补偿、近似计算等的研究、设计、开发和验证工作;