算术码 算术码（arithmetic code）是1993年公布的数学名词。公布时间 1993年，经全国科学技术名词审定委员会审定发布。出处 《数学名词》第一版。
答:算术编码是一种高效的信息压缩编码方式,它可以根据所要传输的信息自适应地调整编码的长度。算术编码的基本思想是将原始信息转换为一个小数,并使用一些技术将这个小数表示出来。具体而言,算术编码首先将要编码的信息划分成一些不能进一步分解的小区间,其中每个小区间对应一个字符。然后使用一个数列来表示这些小区间的...
算术编码的核心就是选择建立一个合适的自适应概率模型,不同编码器有不同的概率模型 7. 算术编码精度和区间缩放 上文简单描述了算术编码的流程,输入字符串越长,最终的编码区间可容纳的小数精度越大, 上述编码过程使用的是无限精度的小数并且在编码结束的时候再转换成二进制。然而由于计算机能处理的精度有限,许多编码器...
算术编码的基本思想一些性质实现 有限精度：区间缩放（浮点数/整数实现）计算复杂度：用移位代替乘法二进制编码 自适应模型QM编码器：自适应二进制编码 回顾：Huffman编码 例1：信源的符号数目很少 X:ab PX0.10.9 0 1 a b a=0,b=1 回顾：扩展的Huffman编码 例2：信源的符号的概率严重不对称：A={a,b,c}...
Pasco和 J. Rissanen分别用定长的寄存器实现了有限精度的算术编码。 1979年 Rissanen和 G. G. Langdon一起将算术编码系统化,并于 1981年实现了二进制编码。 1987年 Witten等人发表了一个实用的算术编码程序,即 CACM87(后用 于 ITU-T的 H.263视频压缩标准)。同期, IBM公司发表了著名的 Q-编码器(后用于 JPEG...
“转义码”的引入使我们摆脱了从未出现过的上下文的困扰,可以使模型根据输入数据的变化快速调整到最佳位置,并迅速减少对高概率符号编码所需要的位数。 存储空间问题 在算术编码高阶上下文模型的实现中,对内存的需求量是一个十分棘手的问题。因为我们必须保持对已出现的上下文的计数,而高阶上下文模型中可能出现的上下文种...
算术码解码过程用伪代码描述如下: get encoded number do find symbol whose range straddles the encoded number output the symbol range = symbo.LowValue – symbol.HighValue substracti symbol.LowValue from encoded number divide encoded number by range ...
算术编码的本质思想,也是对于高频的字符进行短编码,但是它的实现方式,完全和哈夫曼不同,或者说,实在是精美绝伦。 对于上面的这段字符:AABABCABAB。 P(A) = 0.5 P(B) = 0.4 P(C) = 0.1 那么算术编码会对 0 -1 进行区间划分。 A:[0, 0.5), B:[0.5, 0.9), C:[0.9, 1) ...
同理,我们继续计算0.5143876处于[0.5, 0.7)的第一个10%内因此解出的第二个码值为A …… 这个过程持续直到执行七次全部执行完为止。 那么以上的过程我们同样可以列表表示: 作业:对任一概率序列,实现算术编码,码长不少于16位,不能固定概率,语言自选。