大量示例+简单图像!带你读懂神经网络 读芯术 24 人赞同了该文章 全文共5353字,预计学习时长20分钟或更长 本文旨在揭开神经网络的神秘面纱,介绍神经网络运行的动机和基础。 GitHub 库传送门:github.com/mrdragonbear 神经网络的动机 未经训练的神经网络模型很像新生儿: 他们被创造出来的时候对世界一无所知(如果考虑...
即是本文介绍的第一种漂亮简单的极坐标曲线。这条螺线运动实际上是每个点的线速度和角度都是匀速运动的合运动(物理学解释,看不懂罢了,无妨美感)。 其他的类似一次函数:ρ=aθ+b,图像也是阿基米德螺线。 第二个简单函数:三角函数ρ=cosθ,一试毫无稀奇,一个圆而已...
一方面可以使用批量梯度下降和随机梯度下降的方法。虽然这听起来复杂,但事实上很简单,不要用整个数据集,而是用其中一批(组)数据,在每次迭代过程中,损失平面都会有部分变动。 每一次迭代k都能使用下面的(似然)损失函数来求导数: 这是全部损失函数的近似值,举例说明一下。首先从全部的(似然)损失平面开始,随机分配的网...
通过足够的压缩，2x 图像看起来等同于相同在其他（较低）压缩下以 1x 大小的图像。 然而，在这在这种情况下，高度压缩的 2x 图像的大小将小于 1x 图片。过程 给定 2x 图像，生成 1x 图像。在不同级别压缩两个图像。创建一个测试页面，并排显示两个图像集。在两组中找到图像相同的位置。注意等效的图像大小和...
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一、背景介绍 继续在刷对比度调整相关算法,偶然间发现了这个简单的亮度/对比度自适应调整算法,做个简单笔记记录。也许后面用得到。 二、自适应亮度调整 1、基本原理 方法来自论文:Adaptive Local Tone Mapping B…
我们从最暗的图像开始,并将其设置为我们的基础层。只需在Photoshop或GIMP中打开最暗的图像,然后从那里开始。 将“中间”曝光添加到最暗曝光之上的图层,并将该图层设置为“屏幕”的混合模式。(GIMP简称为“模式”。)您可以在任一程序的图层面板中找到此设置。
1.正弦函数一个周期内的图像 我们先分析正弦函数y=sin(x)的图像的走势。根据单位圆的性质，假设角度从0开始均匀增长，当角度在[0,π/2]的区间时，y值从0在不断增加至1但其增加速度逐渐变慢；当角度在[π/2, π]的区间时，y值从1在不断减小至0但其减小速度逐渐变快；当角度在[π, 3π/2]的区间时...