值函数和策略函数是强化学习中的概念,而强化学习是指机器通过不断地与环境交互,学习最优的行为策略的过程。值函数的作用是评估在某个状态下采取某个行为的好坏程度,而策略函数则决定在某个状态下应该采取何种行为。 首先,我们来看看值函数的定义。值函数(Value Function)指的是对于某个状态,评估在这个状态下采取某...
现在,我们将掘金策略小哥常用的策略函数免费开源给大家,帮助大家提高策略编写速度。(文中代码用Jupyter Notebook实现,用户运行时需更换token。) 01/ 获取目标日期下的A股代码 功能介绍:获取目标日期下的可交易A股代码,同时剔除退市股、停牌股、ST股、次新股,默认次新股天数为365个自然日。 示例: date='2022-09-09'...
若要使应用程序能够获取和设置终结点管道的默认策略参数,Winusb.dll公开WinUsb_GetPipePolicy函数以检索管道的默认策略。 WinUsb_SetPipePolicy函数允许应用程序将策略参数设置为新值。 WinUSB 允许通过向终结点管道应用策略来修改其默认行为。 使用这些策略,可以将 WinUSB 配置为最符合设备的功能。 下表提供...
掘金API已经更新,老版本函数都有对应的新版本函数可替代,为了提升策略的运行效率和稳定性,我们建议大家尽可能更新使用新版本函数。 在此,我们将之前分享的掘金策略小哥常用的策略函数进行了更新,并且增加了单独的行业中性化函数,同时也构建了与市值中性化相组合的复合中性化函数,大家可自行选择。
表示策略函数的参数, τ 表示强化学习的轨迹, γ 是折扣率…… 这个目标函数表达的是在策略 πθ 下,智能体与环境交互得到的总回报的期望。(这个期望是对所有可能的轨迹进行的) 总回报(Total Return)是对一个轨迹的累积奖励,引入折扣率(Discount Factor)来平衡短期和长期回报。
在强化学习中,价值函数和策略函数是两个核心概念,它们分别用于评估状态的价值和选择动作的概率分布。价值函数表示在当前状态下,采取某个动作能够获得的长期回报的期望值,它衡量了状态的好坏程度,是对策略的评估。而策略函数则是描述了在每个状态下,选择每个动作的概率分布,它指导了在每个状态下应该采取什么样的行为。
此函数只能在initialize使用。 参数 security:股票/指数/ETF代码(str) 默认设置 如果不做基准设置,默认选定沪深300指数(000300.SS)的每日价格作为判断策略好坏和一系列风险值计算的基准。如果要指定其他股票/指数/ETF的价格作为基准,就需要使用set_benchmark。
策略API介绍 设置函数 set_universe-设置股票池 set_universe(security_list) 使用场景 该函数仅在回测、交易模块可用 接口说明 该函数用于设置或者更新此策略要操作的股票池。 注意事项: 股票策略中,该函数只用于设定get_history函数的默认security_list入参, 除此之外并无其他用处,因此为非必须设定的函数。
dzrsi策略函数是一种用于制定交易策略的函数,其中dz代表去噪(denoise),rsi代表相对强弱指标(Relative Strength Index)。通过对rsi进行滤波处理,dzrsi策略函数能够减少噪声的干扰,提高交易策略的稳定性和可靠性。 二、dzrsi策略函数的特点 2.1 适用范围广 dzrsi策略函数适用于各种市场、各种周期的交易。无论是股票、期货...