文档介绍:异方差问题一、异方差及其影响二、异方差的发现和判断三、异方差的解决方法朗釉玄呕揪敢陪暮缕讹秘臻睁售姚夜释否恶滦将弘品架邢融诱令墨若荐澜第2部分:线性回归(6)-关于异方差问题第2部分:线性回归(6)-关于异方差问题1一、异方差及其影响异方差可以表示为或龙姚妮簇者媚辑糕趣夏凉揩泵渐鹤飞...
第2部分:线性回归(7)-自相关问题 误差序列相关问题 一,序列相关性二,序列相关性的后果三,发现和判断四,误差序列相关的处理和克服 1 一,序列相关性 线性回归模型假设要求E[(εiE[εi])(εjE[εj])]=E[εiεj]=0对任意i≠j都成立误差序列相关比较基本和重要类型——一阶自回归(为什么重视一阶自回归?)...
38.【6.2】第六章:存在条件异方差和自相关的线性回归模型(2)是【厦门大学】高级计量经济学(洪永淼)全78课的第38集视频,该合集共计78集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
氾水高级中学2021-2022学年度高二数学(下)导学活动单(47) 主备人:杨启进 课题 线性回归分析(2)——变量的相关性(2) 学习目标 1、能通过收集现实问题中两个有关联的变量的数据作出散点图,并利用散点图直观认识变量间的相关关系; 2、线性相关的强弱数量化; 3、通过对典型案例了解线性回归分析的基本思想和方法。
第5章多元线性回归分析 在现实地理系统中,任何事物的变化都是多种因素影响的结果,一因多果、一果多因、多果多因的情况比比皆是。以全球变化为例,过去一直以为地球气候变暖是由于二氧化碳的温室效应造成,但近年来有人指出水蒸汽是更重要的影响因素,二氧化碳只不过是一个“帮凶”。如果这种观点成立,则气候变暖至少...
第2课时 回归直线方程的性质、相关系数、非线性回归 1.理解并掌握回归直线方程的性质,了解非线性回归,会用回归直线方程解决相关实际问题,重点提升数学运算、数据分析核心素养. 2.理解并掌握相关系数的概念及性质,并能判断两个变量之间的线性相关性强弱.重点培养数据分析核心素养. 回归直线方程的性质: x与y的成对数据...
4.2.4 随机变量的数字特征(第2课时 离散型随机变量的方差) 课件 0 次下载 0.5储值 4.3.1 一元线性回归模型(第1课时 相关关系、回归直线方程、回归直线方程的性质) 课件 0 次下载 0.5储值 4.2.5 正态分布 课件 0 次下载 0.5储值 4.3.2 独立性检验 课件 0 次下载 0.5储值 4.1.1 条件概率课件 0 ...
第2节频率直方图、2×2列联表、茎叶图、线性回归方程、相关关系 知识梳理 常用公式:1.2×2列联表求观测值:K2 n(adbc)2 .(ab)(cd)(ac)(bd)2.由频率直方图:(1)频率:f=组距×高;(2)估计平均数公式:xx1f1x2f2x3f3...xnfn.3.求方差...
所以y与x的线性回归方程为y^=6.5x+17.5.(2)由(1)的线性模型得yi−y^i与yi−y¯的关系如下表所示: yi−y^i −0.5 −3.5 10 −6.5 0.5 yi−y¯ −20 −10 10 0 20∑i=15(yi−y^i)2=155,由于R=0.845,R2=0.82知R>R2,所以(1)的线性模型拟合效果比较好. (1)先计算出...
的线性回归方程 ; (2)判断变量 与 之间是正相关还是负相关; (3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄. 其中 , 为样本平均值,线性回归方程也可写为 附:线性回归方程 中, , , 查看本题试卷 【小初高学习]2016-2017学年高中数学 第三章 统计案例大题精做 理 新人教a版选修2-3 115阅读 ...