符号主义(Symbolism)和连接主义(Connectionism)是认知科学和人工智能中的两种不同的理论流派,用于解释人类思维和智能的运作机制。 1. 符号主义 符号主义的核心思想是,人类思维和智能的运作可以通过符号和...
AIGC（生成式人工智能）技术的发展主要运用了符号主义和联结主义的思想和方法。符号主义在AIGC中体现在基于生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC利用符号化的知识表示和推理方法，模拟人类的创作过程，实现自动化内容生成。联结主义在AI...
时间到了2024年,Ziming和Max的研究提出了一种全新的方法,将Kolmogorov Network拓展到多层,能够有效解决激活函数不光滑的问题。 可以说,KAN是一个处于Symbolism和Connectionism之间的存在,有可能成为连接符号主义和连接主义之间的桥梁。 从这个意义上来看,KAN的价值就不只局限于AI for Science了。 比如最近大家在争论Sora到...
时间到了2024年,Ziming和Max的研究提出了一种全新的方法,将Kolmogorov Network拓展到多层,能够有效解决激活函数不光滑的问题。 可以说,KAN是一个处于Symbolism和Connectionism之间的存在,有可能成为连接符号主义和连接主义之间的桥梁。 从这个意义上来看,KAN的价值就不只局限于AI for Science了。 比如最近大家在争论Sora到...
深度解析KAN:连接符号主义和连接主义的桥梁 文| AlphaEngineer,作者 | 费斌杰 最近一周KAN的热度逐渐褪去,正好静下心来仔细学习KAN的原理,收获颇多。 KAN是一种全新的神经网络架构,它与传统的MLP架构不同,能够用更少的参数量在Science领域取得惊人的表现,并且具备可解释性,有望成为深度学习模型发展的一个重要方向。
解析 行为主义 从学术的观点看,人工智能主要分三大学派,分别是符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。一、符号主义学派。符号主义,又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,认为人工智能源于数学逻辑,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
本质:符号主义和连接主义都是人脑具备的功能,而人脑的基本物理结构就是神经元,所以符号主义和连接主义必定是基于同样的基本原理。按照这种基本原理,首先实现的就是符号主义,以逻辑为主体。基于符号代表事物之间的联系性,随着符号系统的复杂度不断变大,最终产生了连接主义的那种效果。 总结:符号系统基于人类的逻辑思维,连...
符号主义: 专家系统:这是一种基于规则和知识的AI系统,用于模拟人类专家在特定领域中的决策过程。例如,医学诊断系统可以根据症状和疾病知识库提供诊断建议。 逻辑推理:这是一种利用逻辑规则进行推理和推断的方法。例如,Prolog编程语言可以用于构建基于逻辑的AI应用,如自然语言理解和推理引擎。 连接主义: 神经网络:这是一...
本质:符号主义和连接主义都是人脑具备的功能,而人脑的基本物理结构就是神经元,所以符号主义和连接主义必定是基于同样的基本原理。按照这种基本原理,首先实现的就是符号主义,以逻辑为主体。基于符号代表事物之间的联系性,随着符号系统的复杂度不断变大,最终产生了连接主义的那种效果。
KART的核心思想是:对于任何一个多元连续函数,都能够表示为有限个单变量函数和加法的组合。 数学定理读起来比较拗口,但如果把它图示化出来,就很容易弄懂。 假设有一个多元连续函数y=f(x1,x2),它可以表达为一个有着2个input(x1和x2)、一个output(y)、以及5个隐藏层神经元的Kolmogorov Network。隐藏层神经元数量...