加窗的主要想法是用比较光滑的窗函数代替截取信号样本的矩形窗函数,也就是对截断后的时域信号进行特定的不等计权,使被截断后的时域波形两端突变变得平滑些,以此压低谱窗的旁瓣。因为旁瓣泄露量最大,旁瓣小了泄露也相应减少了。不同的窗函数具有不同的频谱特征,下表列出了一些常用窗函数的特征。 主瓣宽度主要影响信...
1. 矩形窗函数（Rectangular Window）：矩形窗函数是最简单的窗函数之一，其窗函数为常数值1，表示在有限时间窗口内等比例地对信号进行加权。其数学表达式为：\[w(n)=1\]其中，\(n\)为窗函数的序号，代表时间点。2. 汉宁窗函数（Hanning Window）：汉宁窗函数是一种常用的窗函数，具有较好的频率分辨率和副瓣...
窗函数是一种数学函数,在某个选定区间之外为零值,通常围绕区间的中间对称,通常接近中间最大,通常远离中间逐渐变细。 从数学上讲,当另一个函数或波形/数据序列与窗函数“相乘”时,乘积在区间之外也是零值:剩下的就是它们重叠的部分,即“透过窗口的视图”。 en.wikipedia.org/wiki/W 虽然上面的描述优点抽象...
频域窗函数是在频域上加窗，使得被处理信号只在特定频段内有效。通过乘以频域窗函数，可以有效降低傅里叶变换后频域波形的剪切效应。常见的频域窗函数包括帕特森窗和凯泽窗等。以帕特森窗为例，它是一种能够提高频域分辨率的窗函数，通常用于声学信号处理领域。该窗函数在低频段降低了加权，而在高频段增加了加权，使得...
窗函数贯穿整个语音信号处理,语音信号是一个非平稳的时变信号,但“**短时间内可以认为语音信号是平稳时不变的,一般 10~30ms**。 对连续的语音分帧做STFT处理,等价于截取一段时间信号,对其进行周期性延拓,从而变成无限长序列,并对该无限长序列做FFT变换,这一截断并不符合傅里叶变换的定义。因此,会导致频谱泄漏...
矩形窗是最简单的窗函数,其公式为: w(n) = 1 矩形窗的特点是在窗口内的样本点都被等权重处理,不对信号进行任何加权操作。这种窗函数在频谱分析中常用于快速傅里叶变换(FFT)等算法中。 汉宁窗是一种常用的平滑窗函数,其公式为: w(n) = 0.5 - 0.5 * cos(2πn/(N-1)) 汉宁窗的特点是窗口两端的样...
本节的主要介绍语音信号处理中的加窗函数,包括常用的矩形窗、汉明窗等内容。 作者&编辑 | 小米粥 编辑| 言有三 1. 语音听觉系统 语音信号在10-30ms的范围内具有短时平稳性,因而在处理前需要经过分帧操作,即把一个语音信号切分成多个帧片段。为了使帧与帧之间平滑过渡,具有连贯性,通常要采用交叠分段的方法,...
窗函数可以加在时域，也可以加在频域上，但在时域上加窗更为普遍 加窗函数操作常常会发生频谱分量从其正常频谱扩展开来的现象，即所谓的“频谱泄漏”。抑制办法1.通过窗函数加权抑制DFT的等效滤波器的振幅特性的副瓣。2.用窗函数加权使有限长度的输入信号周期延拓后在边界上尽量减少不连续程度。实际应用的窗函数，可...
矩形窗函数原理 矩形窗 (Rectangular Window)是最简单的窗西数,其在频域中对应于不加权的频率响应。它的主要特点是频域滤波器具有较宽的过渡带和较高的幅度旁瓣。 矩形窗 Hanning Window 汉宁窗函数原理 汉宁窗是窗函数之一,是升余弦窗的一个特例,是3个矩形时间窗的频谱之和。汉宁窗(Hanning)也被称为汉宁西数窗...