光谱特征主要是从图像的光谱信息中提取特征,用于地表分类和环境监测;空间特征则主要反映图像像素点之间的空间分布和关系,用于目标检测和图像配准;而密集残差PCA是一种用于图像降维和特征提取的算法,用于图像压缩和模式识别。 个人观点和理解 在实际应用中,光谱特征、空间特征和密集残差PCA常常结合使用,相互补充和增强,共同...
光谱特征:自然界中任何地物都具有其自身的电磁辐射规律,如具有反射,吸收外来的紫外线、可见光、红外线和微波的某些波段的特性,它们又都具有发射某些红外线、微波的特性;少数地物还具有透射电磁波的特性,这种特性称为地物的光谱特性.波谱特征空间 spectrum feature space:不同波段影像所构成的测度空间. 解析看不懂?免费...
光谱特征:自然界中任何地物都具有其自身的电磁辐射规律,如具有反射,吸收外来的紫外线、可见光、红外线和微波的某些波段的特性,它们又都具有发射某些红外线、微波的特性;少数地物还具有透射电磁波的特性,这种特性称为地物的光谱特性.波谱特征空间 spectrum feature space:不同波段影像所构成的测度空间. 解析看不懂?免费...
解析 光谱特征:自然界中任何地物都具有其自身的电磁辐射规律,如具有反射,吸收外来的紫外线、可见光、红外线和微波的某些波段的特性,它们又都具有发射某些红外线、微波的特性;少数地物还具有透射电磁波的特性,这种特性称为地物的光谱特性.波谱特征空间 spectrum feature space:不同波段影像所构成的测度空间. ...
1、图像空间(有空间几何位置关系) 2、光谱空间,光谱信息 3、特征空间(在光谱空间进行取样,将得到的n个数据用一个n维向量来表示,它是表示光谱响应的另一种方式。N维向量包含了对应像素的全部光谱信息。在三种表示方法中,特征空间表示法适合于模式识别中的应用。) 高光谱遥感具有不同于传统遥感的新特点: (1)波段多...
在光谱数据处理阶段,分析了不同预处理方法对数据的影响,重点比较了基于投影(t-SNE)和特征选择(iPLS-VCPA-IRIV、iPLS-VIP-IRIV)的降维技术的有效性。为了检验钛铁矿HSI在空间域的潜力,利用颜色矩提取了矿石样本的颜色特征,并与各组分品位间进行Pearson相关性分析。基于光谱和空间数据,采用树突网络(DD)、偏最小二...
1. 林木在阳光辐照下，电磁波波长分布特性的反射分量、透射分量和吸收分量。2. 林业遥感技术主要利用林木在电磁波长为0.4～2.6微米的反射特性，以及8～14微米的热辐射特性。3. 林木光谱特性是林业遥感的物理基础，不同林木的光谱差异显著，包括光谱差异、空间差异和物候差异。4. 林木光谱测定是指在地面...
该模型结合了光谱-空间多尺度特征,命名为SMLMER-ResNet(多模态多尺度分层光谱-空间融合特征的神经网络建模)。图7为所设计模型的总体框架,整体网络架构包括光谱特征提取、空间特征提取、高阶空间-光谱融合特征和分类器模块四个主要模块。①表示光谱特征提取模块,引入残差网络和光谱关注机制。②表示空间特征提取模块,该...
摘要 本发明的目的在于提供一种基于空间-光谱特征和稀疏表达的高光谱图像分类方法,包括如下步骤:读入高光谱高维数据,进行维数转换,并对其作归一化处理,其中含有样本类别数为L;分别提取图像空间纹理特征和光谱特征,得到空间纹理特征T1、光谱特征T2;融合空间纹理特征和光谱特征得到图像的空间-光谱特征集合T={T1,T2};从T...
光谱特征是什么 特征是对象所表现出来的各种属性。模式识别中要识别和分类对象,首先需要采取各种信息获取手段对特征进行测度,形成原始的特征空间。原始的特征需要经过加工处理和优化,产生有效的特征空间,使之能更好地反映对象的本质,适合于分类器的处理。有效是指在特征数目减少到某个数量时仍能够达到与原特征数相同的分...