稳像算法 稳像算法的概述 稳像步骤 图像预处理（滤除原始图像中的噪声）运动估计（估计出图像的全局运动参数）运动决定（在估计出的运动矢量中分辨出摄像机的运动和图像中小目标的运动及抖动矢量，滤除抖动，保留摄像机的正常扫描运动）运动补偿（根据估计出的抖动参数来补偿原图像，以获得稳定图像） ...
稳像算法是一种用于稳定图像的技术,通过消除或减小摄像机抖动对图像的影响,提高图像的清晰度和稳定性。 稳像算法的原理基于特征点匹配的方法通过在相邻帧之间匹配特征点,计算出摄像机的运动参数,然后对当前帧进行相应的补偿,实现图像的稳定。基于光流场的方法通过估计相邻帧之间的像素点运动矢量,计算出摄像机的运动...
1. 基于物体运动的稳像算法 基于物体运动的稳像算法是目前应用最广泛的一种稳像算法。该算法是建立在图像中物体的运动变化基础之上,通过对连续的视频帧进行分析,计算出相邻帧之间的相对运动,从而实现对视频图像的稳定。该算法能够有效地抑制由于手持摄像机抖动带来的图像震动变形等问题,提高视频的清晰度和流畅度。 基...
视频稳像算法是实现视频稳定的关键,它可以通过对视频进行处理,消除由于手持摄像、运动或其他因素引起的抖动,从而使视频画面显得更加平稳和清晰。随着移动设备的普及和视频内容的增多,视频稳像技术越来越受到关注,各种视频稳像算法也不断得到改进和创新。 目前视频稳像算法主要分为机械稳像和软件稳像两大类。机械稳像...
由于电子稳像技术的固有特性和技术特点,电子稳像技术难以适应大幅度抖动,电子稳像算法一般是作为陀螺稳定平台后的二级稳定或者抖动量相对较小的载体随机抖动,对于车载相机场景或者固定相机场景比较适合。 实验表明灰度投影算法对消除或减小载体随机抖动(平移运动或者旋转量较小)是有效的,电子稳像处理后的图像序列抖动现象减...
1. 特征点匹配的运动估计算法 特征匹配算法与上面运动估计算法从基本原理都是不同的,不直接利用视频帧的像素点的灰度值信息来求取运动矢量,而是通过算法提取视频帧的信息特征,对信息特征进行描述来实现匹配求取运动矢量。所谓的信息特征就是能够代表图像特征信息的信息特征。 对于常用的图像特征,包括角点、边缘、形心及...
稳像算法的概述稳像步骤:图像预处理(滤除原始图像中的噪声)运动估计(估计出图像的全局运动参数)运动决定(在估计出的运动矢量中分辨出摄像机的运动和图像中小目标的运动及抖动矢量,滤除抖动,保留摄像机的正常扫描运动)运动补偿(根据估计出的抖动参数来补偿原图像,以获得稳定图像)运动估计运动估计是电子稳像算法的核心...
1 基于灰度投影的电子稳像算法 1.1 电子稳像基本原理 电子稳像(Electronic Image Stabilization,EIS)是集电子技术、计算机、数字信号处理、视频图像处理等为一体的实现数字图像序列稳定的技术。电子稳像技术中最基本的是像移补偿技术是直接从像面上通过检测参考图像和被比较图像的运动矢量,然后利用算法进行补偿的技术。稳...
手机高清视频实时稳像算法是指一种通过软件算法实时对手机摄像头拍摄的画面进行分析和处理,以消除因手部抖动或环境不稳定引起的视频抖动和模糊现象的技术。该算法主要包括两个方面的内容:图像稳定和运动补偿。 首先,图像稳定是指通过分析手机拍摄的连续帧画面,检测出其中的抖动信息,并根据抖动的程度和方向来进行相应的补...
电子稳像算法和视觉跟踪算法研究的综述报告电子稳像算法和视觉跟踪算法是目前摄像机技术发展中的重要研究方向之一,两者都是增强图像质量和提高视频性能的有效途径。本文将对这两类算法进行综述。一、电子稳像算法电子稳像技术是一种通过软件算法来处理图像的方法,该技术的主要目的是减少相机在运动过程中的抖动对图像质量...