《稳健性》是2016年机械工业出版社出版的图书，作者是[美]拉尔斯·彼得·汉森,[美]托马斯·J.萨金特。内容简介 稳健性原是统计学中的一个专门术语，20世纪70年代初开始在控制理论的研究中流行起来，用以表征控制系统对特性或参数扰动的不敏感性。如果我们想将风险灵敏控制方法和稳健控制方法应用到解决经济问题当中，...
(1)稳健性:稳健性检验旨在评估模型或研究结果的可靠性,确保在不同的数据集或采用不同的分析方法时,结果保持一致。例如,通过调整模型参数或使用不同的数据集进行测试,以验证结果的稳定性。(2)敏感性:敏感性分析旨在衡量模型输出对输入参数变化的反应程度。通过这种分析,可以确定哪些参数对模型结果有最大的影响,进而...
根据总结发现,在这51篇文献中,常用的稳健性检验的角度包括变量替换法,改变样本容量法,分样本回归法,补充变量法等,下一章节中笔者将按照该角度使用的频率从大到小进行排序并进行介绍 (注:每个角度的使用频率仅根据这51篇文献里出现的频率进行粗略估计,并不能代表所有稳健性检验的情况)。 2. 为什么要做稳健性检验 ...
传统稳健性检验, 1.更换被解释变量:用其他数据库的被解释变量、如果为自己构造的被解释变量可以更换被解释,变量的构造方式。 2.更换核心解释变量:一般不会去更换其余数据库的变量,但是若为自己构造可更换构造方式。 3.改变时间范围:主要是删除一些...
稳健性检验考察的是评价方法和指标解释能力的强壮性,也就是当改变某些参数时,评价方法和指标是否仍然对评价结果保持一个比较一致、稳定的解释。通俗些,就是改变某个特定的参数,进行重复的实验,来观察实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化,如果改变参数设定以后,结果发现符号和显著性发生了改变,说明不是稳健性的,需...
稳健性指的是一个系统、模型或理论在面对各种变化、干扰或不同情境时，能够保持其性能、结果或结论的稳定性和可靠性的能力。以下是 1. 稳健性的基本含义 稳健性是一个广泛应用于多个领域的概念，它强调系统、模型或理论在面对不确定性时，能够保持其功能和性能的稳定。无论是在自然科学、社会科学还是...
以下是关于稳健性检验的详细解释：1. 定义与重要性 稳健性检验是一种科学的研究方法，其主要目的是验证模型或方法在不同条件下的适用性。在进行数据分析或建模时，很多时候我们需要验证模型的稳健性，确保模型的预测结果不随条件变化而大幅波动。这种检验对于确保研究的真实性和可靠性至关重要。2. 稳健性...
一、什么是稳健性检验? 稳健性检验考察评价方法和指标解释能力的强壮性,也就是当改变某些参数时,评价方法和指标是否仍然对评价结果保持一个比较一致、稳定的解释。 也就是说,改变某个特定的参数,进行重复的实验,来观察实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化。
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