在PyTorch中,我们可以使用nn.Module创建一个稀疏自编码器,并且使用自定义的损失函数来训练模型。 稀疏自编码器的损失函数通常使用两个部分:重构误差和稀疏惩罚。重构误差是指原始输入数据和重构的数据之间的误差,稀疏惩罚是一种正则化项,用于强制模型学习稀疏的表示。 下面是PyTorch稀疏自编码器的损失函数示例代码: ``...