稀疏典型相关分析(Sparse Canonical Correlation Analysis, Sparse CCA)是典型相关分析(CCA)的一个扩展版本,其目标是在两组变量之间找到具有最大相关性的线性组合,同时使这些线性组合尽可能地简洁,即只包含少量的非零系数。这使得结果更加易于解释,同时也减少了计算负担。 典型相关分析 (CCA) 在传统的CCA中,对于两组...
SCCA 是一种有用的工具，可以用于各种领域的数据分析，例如医学研究、金融风险管理等。稀疏典型相关分析（SCCA）的最小二乘法求解方法的详细步骤：步骤1：设定问题。给定两个高维数据矩阵 $X$ 和 $Y$ ，以及要求的第 $k$ 个分量。设 $X$ 的维度为 $n_1\times p_1$ ，$Y$ 的维度为 $n_2\times p_...
基于谱稀疏典型相关分析的表情语义稀疏量化方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于谱稀疏典型相关分析的表情语义稀疏量化方法说明:本发明公开了基于谱稀疏典型相关分析的表情语义稀疏量化方法,属于图像处理的技术领域。本发明通过在...专利查询请上爱企查
本发明公开了一种基于稀疏典型相关分析的姿态和语音双模态情感识别方法,所述方法包括:1)在情感数据库中选取一定数量的样本;2)提取样本数据中的姿态特征和语音特征;3)对特征矩阵进行归一化处理;4)使用稀疏典型相关分析法,将特征矩阵进行融合,计算融合后的特征矩阵;5)将融合后的特征矩阵f放入支持向量机中进行情感识别...
软件学报ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@iscas.ac Journal of Software,2012,23(5):1295−1304 [doi: 10.3724/SP.J.1001.2012.04032] http://.jos ©中国科学院软件研究所版权所有. Tel/Fax: +86-10-62562563 一种基于稀疏典型性相关分析的图像检索方法 ∗ 庄 凌 + , 庄越挺, 吴江琴...
进一步的,使用稀疏典型相关分析法进行融合的方法为: (1)建立矩阵a的投影向量wa,矩阵b的投影向量wb,使得矩阵wata和wbtb相关函数ρ(wata,wbtb)最大化; (2)通过下列方程求得wa和wb: mtmwa=αwa, mmtwb=αwb 其中,m=cabt,cab=e(abt)为矩阵a和矩阵b互协方差矩阵,α为矩阵ma和矩阵mb的特征值,由|αe-ma|...
到相关图像.该模型基于稀疏典型性相关分析(sparsecanonicalcorrelationanalysis,简称sparseCCA),按照如下步骤训练得到:首先利用隐语义分析方法构造文本语义空间,然后以视觉词袋(bagofvisualwords)来表达文本所对应的图像,最后通过SparseCCA算法找到一个语义相关空间,以实现文本语义与图像视觉单词间的映射.使用稀疏的相关性分析...
本发明提出了一种基于核稀疏典型相关分析热红外人脸图像可见光重建方法,其步骤如下:利用热像仪和光学相机同时采集若干个训练样本,建立数据集;对数据集全局训练,利用全局训练得到的数据对热红外测试图像全局重建得到重建的全局可见光谱图像,对数据集局部细化训练,热红外测试图像的局部细化的重建得到重建的可见光谱残差图像...
基于核稀疏典型相关分析热红外人脸图像可见光重建方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于核稀疏典型相关分析热红外人脸图像可见光重建方法说明:本发明提出了一种基于核稀疏典型相关分析热红外人脸图像可见光重建方法,其步骤如下:利用热像仪和光...专利查询请上爱企查
本发明提出了一种基于核稀疏典型相关分析热红外人脸图像可见光重建方法,其步骤如下:利用热像仪和光学相机同时采集若干个训练样本,建立数据集;对数据集全局训练,利用全局训练得到的数据对热红外测试图像全局重建得到重建的全局可见光谱图像,对数据集局部细化训练,热红外测试图像的局部细化的重建得到重建的可见光谱残差图像...