首先使用爬虫获取租房数据，定时爬取自如官网8月9日到9月８日之间展示的合租信息，爬取间隔为每天一次。然后使用Pandas对获取的数据进行数据清洗，去除数据中的无效及重复部分，最终获取租房数据的总数为31502条。最后依据获取的租房数据对北京自如友家的房租价格、房屋数量、房屋分布、房屋属性等信息做定量分析，同时定性...
三、不同页码的爬取 四、多线程爬取数据 总结 前言 毕业将近,大部分学生出去实习或工作面临找租房的压力,此项目设计和实现了一个爬取链家网站租房信息的爬虫;该项目的功能:对爬取的网络资源进行分析,分析指定城市不同区域租房信息的并给出相关对比分析图。 一、网页分析 通过F12打开浏览器自带的抓包工具,点击查看...
将爬到的数据下载到本地,并保存在“链家北京租房数据.csv”文件中,打开该文件后可以看到里面有很多条(本案例爬取的数据共计8224条)信息,具体如下图所示。 2. 数据读取 准备好数据后,我们便可以使用 Pandas读取保存在CSV文件的数据,并将其转换成DataFrame对象展示,便于后续操作这些数据。 代码语言:javascript 复制 ...
在爬虫过程中,我们会发现频繁的请求数据会被封IP,同时自如的租房价格信息是图片位置决定的,需要进行特殊的处理。 自如爬虫注意事项: ①需要采用IP代理,避免封IP后无法请求数据 ②需要识别图片中数字及定位,从而获取具体的租金数据 由于爬虫部分的处理其实比较麻烦,考虑篇幅有限,这里仅做核心部分讲解,我们在后续再做专题...
1#步骤2 数据爬取:获取一个区域的租房链接地址23headers ={4'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 \5(KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36'}67defget_areas(url):8try:9print('start grabing areas')1011resposne = requests.get(url, headers=headers,...
打开上海链家网的租房页面,选择筛选条件,示例如下。确认后地址栏的URL会根据筛选条件而发生变化。(当然如果没有想好想要住的区域,地铁线,租金,面积,朝向,户型也没有关系,可以直接爬取全部的上海房源数据。) 共计28页房源信息,点击切换下一页,观察URL会发现链家网是静态的网页,页面切换通过在URL中加入pg{i}参数实...
应用Python爬虫、Flask框架、Echarts、WordCloud等技术将豆瓣租房信息爬取出来保存于Excel和数据库中,进行数据可视化操作、制作网页展示。GitHub项目地址:https://github.com/Donvink/Spider.BC。CSDN博客地址:https://blog.csdn.net/sinat_16020825/article/details/108538779。主要包括三部分:douban_renting,flask_demo,...
完成所有库的安装后就可以进行数据的爬取。 爬取步骤解析: 在浏览器中打开链家网站上海租房:上海租房信息_上海出租房源|房屋出租价格【上海贝壳租房】 (lianjia.com) 创建.py文件,导入所需的包: 在导包之前可以在根目录下创建一个.py文件,在文件中将Python连接MySQL的方法写入到其中,这么做的原因是因为...
深入探索R语言爬虫技术，尝试使用rvest包与SelectorGadget工具，对自如租房网站的北京租房数据进行爬取。工具准备包含rvest包、谷歌浏览器以及SelectorGadget定位工具。rvest包内包含管道函数、read_html、html_nodes与html_text等关键功能，分别用于数据读取、选择与文本提取。下载谷歌浏览器并安装SelectorGadget...
10. 爬虫实战：爬取链家房源数据、可选择爬取城市、结果保存到mysql、mongodb、Excel、csv、JSON中...