Redis高并发场景秒杀下单超卖Bug实战Redisson框架实战共计10条视频,包括:1、高并发场景秒杀下单超卖Bug实战重现、2、秒杀场景下实战JVM级别锁与分布式锁、3、大厂分布式锁Redisson框架实战等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
模拟真实大量请求涌入Thread.sleep(2000);}catch(InterruptedException e){e.printStackTrace();}// 库存大于0,扣件库存,保存订单if(stock>0){goodsDao.updateStock(goodsId,stock-1);orderDao.insert(goodsId,userId);returntrue;}returnfalse;
// 示例代码:使用Redis的列表实现简单的请求队列importredis.clients.jedis.Jedis;publicclassRequestQueue{privateJedisjedis;privateStringqueueKey;publicRequestQueue(Jedisjedis,StringqueueKey){this.jedis=jedis;this.queueKey=queueKey;}publicvoidpushRequest(Stringrequest){// 将请求加入队列jedis.lpush(queueKey,reques...
基于 Redis 的分布式锁 用 Redis 实现分布式锁，主要应用到的是 SETNX key value命令（如果不存在，则设置）
可以使用Redis的计数器功能来实现用户限流,每次用户发起秒杀请求时,对应的计数器加1,当计数器超过一定阈值时,就拒绝用户的请求,避免系统崩溃。 3.数据预热 在秒杀活动开始之前,可以提前将热门商品的库存等数据加载到Redis中进行缓存,以保证系统在高并发下的稳定性和性能。通过数据预热可以避免活动开始时对数据库的大量...
3.4 利用redis的incr、decr的原子性 + 异步队列 实现思路 1、在系统初始化时,将商品的库存数量加载到redis缓存中 2、接收到秒杀请求时,在redis中进行预减库存(利用redis decr的原子性),当redis中的库存不足时,直接返回秒杀失败,否则继续进行第3步;
高并发场景下,网页不能打不开、订单不能支付 要保证网站的使用! 3 单体架构常规秒杀 3.1 常规减库存代码 /** * @Author oldlu */ @Service @Transactional//控制事务 publicclassOrderServiceImplimplementsOrderService{ @Autowired privateStockMapperstockMapper; ...
在redis中缓存是分层的,方便查看,也方便统计每天、每月的订单量或者其他数据等 不会超过Redis的自增长的值,安全性提高 最后将时间戳和序列号进行拼接即可,位运算。COUNT_BITS=32 timestamp << COUNT_BITS | count; 1. 首先将时间戳左移32位,低处补零,然后进行或运算(遇1得1),这样实现整个的全局唯一ID。
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