FFT算法原理 。依此类推,经过m-1次分解,最后将N点DFT分解为N/2个两点DFT。图3为8点FFT的分解流程。 FFT算法的原理是通过许多小的更加容易进行的变换去实现大规模的变换,降低了运算要求,提高了与...)来计算信号x(t)的频谱。 有限长离散信号x(n),n=0,1,…,N-1的DFT定义为: 可以看出,DFT需要计算大约...
但是,对于频率项,在 DFT 中频率f也是离散的,频率f在 DFT 中被有限项替换kN(推导:e−i2πft==e−i2π(kNR)(nR)),我们只测试某些特定的频率,而且测试的范围只能是0~ R,为减少离散造成的信号的丢失,在频域上两个相邻频率之间的步长最小,即频率分辨率设为RN;为测试最多的频率,所以k取值为k=0,1,2...
3.2 实验原理 1)有限长序列的傅里叶变换(DFT )和逆变换(IDFT ) 在实际中常常使用有限长序列。如果有限长序列信号为x (n ) ,则该序列的离散傅里叶变换对可以 表示为 N −1 X (k ) DFT[x (n )] ∑x (n ) Wnk , k 0 1, , ,N =−1 N n 0 1 N −1 −nk ( ) IDFT[ ( ...
DFT的方法。DFTDTFT之间的联系。MATLABDFTIDFT的方法。理解如何用DFT计算离散信号频谱。二、实验原理DFTIDFT如果有限长序列信号为x(n),则该序列的离散傅里叶变换对定义为:正变换 X(k)DFT[x(n)]N1x(nWnk k0,1..,N1Nn0逆变换 x(n)IDFT[X(k)] 1N1X(kWN Nk0 n0,1,...,N1从离散傅里叶变换的定义...
1.进一步加深DFT算法的原理和基本性质的理解; 2.学习用FFT对信号进行谱分析的方法,并分析其误差及其原因; 二、实验原理 1.N点序列的DFT和IDFT变换定义式如下: 利用旋转因子 具有周期性,可以得到快速算法(FFT)。 在MATLAB中,可以用函数 X=fft(x) %计算N点的DFT,N为序列x[k]的长度,即N=length(x); ...
二、离散傅里叶变换 DFT 由于计算机只能处理离散值,连续频谱不是离散的数字信号,不方便进行存储和分析。因此需要用一个离散的频谱(DFT)去逼近真实的连续频谱(DTFT)。 如何使得频谱离散化呢?只要把信号x[n]先截断成一个有限长的信号,然后用周期延拓到整个时域上,变成一个新的周期离散时间信号x~[n]。此时等于将时...
三、实验原理:离散傅里叶变换(DFT)可以用快速傅里叶变换(FFT)算法来计算。在MATLAB信号处理工具箱中,提供了函数fft()、ifft()分别求解离散傅里叶变换与逆变换。调用格式如下:Xk=fft(x)Xk=fft(x,N)表示计算信号x的快速离散傅里叶变换Xk。当x的长度N为2的整数次方时,采用基2算法,否则采用较慢的分裂基算法...
二、实验说明1、离散傅里叶变换(DFT)及其主要性质DFT表示离散信号的离散频谱,DFT的主要性质中有奇偶对称特性,虚实特性等。通过实验可以加深理解。例如:实序列的DFT具有偶对称的实部和奇对称的虚部,这可以证明如下:由定义 10)()(NnknNWnxkX 1010)2sin()()2cos()(NnNnknNnxjknNnx 10)()()(NnnkNNWnxkNX 10...
内容提示: 实验二离散傅里叶变换 DFT 实验二 离散傅里叶变换 DFT 一、 实验目的 (1) 学习编制离散傅里叶变换程序。 (2) 学会用计算机模拟时间抽样和重构信号。 (3) 用离散傅里叶变换程序分析时间抽样信号。 (4) 进行 N=64 点的 DFT 分析 二、 实验内容 (1) 编制计算离散博里叶变换程序。 (2) 根据...