《非线性主元神经网络的鲁棒性理论及其实现技术研究》是依托清华大学，由夏绍玮担任项目负责人的面上项目。项目摘要 本项目分别选取30、60、90日龄的粤黄鸡，捕杀取脾脏，采用匀浆透析法提取脾脏小分子活性物质，通过SephadexG-25柱层析得到三个组份。采用氨基酸分析仪和薄层层析分析了三个组份的氨基酸组成、含量及核苷酸...
提高语音识别系统在实际环境下的噪声鲁棒性是语音识别实用化的关键难点和研究热点之一。但由于语音和噪声信号的统计特性都极其复杂,而传统噪声鲁棒性方法为了方便理论推导又作了诸多假设,从而很大程度上限制了识别性能的提高,并且不同方法之间的互补优势也无法很好结合。随着深度神经网络(DNN)在大词汇量连续语音识别声学建模...
《神经网络子空间学习算法的收敛性与鲁棒性》是依托四川大学，由吕建成担任项目负责人的面上项目。项目摘要 子空间学习是指从高维空间中学习隐含其中的有意义的低维结构。神经网络子空间学习算法由于其并行运算、在线学习的特点，已经被广泛的应用于计算机视觉、图像处理、信号处理等领域。然而，由于神经网络子空间学习算法...