B. 提高神经网络的计算速度。 C. 引入非线性,使神经网络能够学习复杂的函数。 D. 减少神经网络的参数数量。 相关知识点: 试题来源: 解析 C。激活函数的主要作用是引入非线性,使得神经网络能够学习和表示复杂的函数关系。如果没有激活函数,神经网络将只能学习线性函数,无法处理复杂的现实问题。反馈 收藏 ...
激活函数在神经网络中的主要作用是什么?( )搜索 题目 激活函数在神经网络中的主要作用是什么?( ) 答案 C 解析 null 本题来源 题目:激活函数在神经网络中的主要作用是什么?( ) 来源: 深度学习题集 收藏 反馈 分享
在神经网络中,激活函数的主要作用是什么? A、减少计算量B、提高模型的线性C、引入非线性因素,使模型可以学习复杂的函数D、增加模型的训练时间正确答案:引入非线性因素,使模型可以学习复杂的函数 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 单项选择题以下哪个不是常见的激活函数?() A、SigmoidB、ReLUC、tanhD、PCA 点击...