同济大学附属养志康复医院原护理部主任施娟向大家介绍了基于脊髓损伤“希望之家”平台和失禁护理门诊的神经源性膀胱管理模式,讲述了脊髓损伤“希望之家”平台产生背景,以及基于“希望之家”平台和失禁门诊的护理实践,最后进行了脊髓损伤典型案例...
通用技术环球医疗西电集团医院神经内科团队作为研究分中心参与由陆军军医大学第二附属医院(新桥医院)杨清武、资文杰教授牵头的RESCUE BT2研究。该研究2023年6月1日刊登在国际顶级医学学术期刊《新英格兰医学杂志》(The New England Journal of ...
不同数据集就有不同的标准化系数,例如([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])就是 ImageNet dataset 的标准化系数(RGB三个通道对应三组系数),当需要将 Imagenet 预训练的参数迁移到另一神经网络时,被迁移的神经网络就需要使用 Imagenet的系数,否则预训练不仅无法起到应有的作用甚至还会帮倒忙。 1.2 ...
神经刀 正文 第一章 梦游太平间10-25 第二章 怀疑是闹鬼10-25 第三章 心理学释疑10-25 第四章 错擒大领导10-25 第五章 变身抓歹徒10-25 第六章 准备受表扬10-26 第七章 有惊也有喜10-26 第八章 眼花或见鬼10-26 第九章 获精神秘法10-26...
LUNA 2016 数据集来自2016年LUng Nodule Analysis比赛,这里是其官方网站。 LUNA16数据集是最大公用肺结节数据集LIDC-IDRI的子集,LIDC-IDRI它包括1018个低剂量的肺部CT影像。LIDC-IDRI删除了切片厚度大于3mm和肺结节小于3mm的CT影像,剩下的就是LUNA16数据集了。
1.7 PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法系列七https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5061984?contributionType=1 本项目主要讲解了GraphSage、PinSage、GIN算法的原理和实践, 并在多个数据集上进行仿真实验,基于PGl实现原论文复现和对比,也从多个角度探讨当前算法的异同以及在工业落地的技巧等。
在基于演化算法的神经网络超参数优化中,演化算法被用来寻找最优的神经网络超参数。首先,算法随机生成一组初始的超参数。然后,使用这些超参数训练神经网络,并计算模型的性能。接着,算法根据模型的性能来选择和变异最优的超参数。这个过程会不断重复,直到找到最优的超参数为止。尽管基于演化算法的神经网络超参数优化存在...
全卷积神经网路【U-net项目实战】U-Net源码上实现自己数据集的分割任务,文章目录环境:数据集准备:主要代码:接下来是训练,此处将训练和测试分开在两个.py文件中,好调用!接下来就是愉快的测试了:main_test.py测试结果部分展示:(裂缝检测)问题:环境:win7+python3.
内容简介: 《神经康复学学习指导及习题集(第3版/本科康复配套)》是《神经康复学学习指导及习题集》的第3版,是国家卫生与计划生育委员会“十三五”规划教材《神经康复学》的配套教材。 《神经康复学学习指导及习题集(第3版/本科康复配套)》以第3版《神经康复学》为基础,紧扣主干教材内容并与主干教材协同增减,本...
作为一名神经内科专科护士,不断学习和提高专业技能是确保 为患者提供优质护理服务的关键。 二、进修计划 1.理论知识学习 • 系统学习神经解剖学、生理学、病理学等基础理论知识。 • 掌握常见神经系统疾病的病因、临床表现、诊断及治疗方法。 • 熟悉神经系统检查和评估方法,如意识水平评估、肌力评估等。 • ...