《社交大数据挖掘》是2017年11月机械工业出版社出版的图书，作者是【日】石川博。内容简介 《社交大数据挖掘》紧紧围绕社交媒体中的大数据问题，系统介绍了社交大数据的基本概念以及相关的大数据处理技术，重点介绍了网页和媒体的大数据挖掘。《社交大数据挖掘》共分为14章，总体上可以分为三部分：第一部分包括第1章和第2...
大数据是一个概念宽泛的热词,业内对于大数据一直没给出一个世界范围内公认的统一定义,对于其中的一个分支——社交大数据来说,就更是如此了。结合社交网络理论,我们暂且定义社交大数据为『利用对社交网络产生的巨量数据进行合理的数据分析而带能来的商业和社会价值的一类大数据』。 3. 社交大数据的特征 社交大数据的特征...
其次，整合政府跨部门协同治理，实现有限数据共享。我国利用社交大数据仍处在探索阶段，政府内部缺乏有效沟通与协调，风险数据库相对分散。为此应推动治理主体的跨部门整合，打破数据壁垒。另外，社交大数据只是大规模数据治理中的一个部分，应寻求不同类型大数据之间的有效对接，提高风险治理的科学性与准确性。再次，完善数据...
1. 数据库架构设计在设计数据库架构时,首先要明确社交大数据的特点和需求。社交大数据具有以下特点:(1)数据量大;(2)数据种类多;(3)数据更新速度快;(4)查询需求多样。因此,数据库架构需要具备以下能力:(1)能够存储海量数据;(2)能够处理多种数据类型;(3)能够支持实时更新;(4)能够快速查询和处理复杂查询请求。针...
二、微博社交大数据应用案例 案例一:用户画像体系 每个企业都不可以避免的要对用户进行画像,用户画像的提出,根本上是源于企业对用户认知的需求。产品经理,需要了解用户的特征,对产品进行功能的完善。内容运营人员,需要筛选目标用户,对内容进行精准投放。 用户画像之用户兴趣标签 ...
社交平台会利用大数据和社交算法来推荐你可能认识的人。这些算法会学习你的喜好、行为习惯以及你的“共同朋友”来给你推荐内容。🚫 解决方案: 使用全新的手机号注册:确保你的新账号与之前的账号没有任何关联。 关闭定位功能:避免基于定位的推荐。 不关注熟悉的朋友:避免让算法知道你与这些朋友的关联。
一个完整的社交大数据分析平台通常包括以下几个组件: 数据采集:通过API、爬虫等手段从社交媒体平台上获取数据。 数据存储:使用分布式数据库(如Hadoop、MongoDB)存储大规模数据。 数据处理:利用大数据处理框架(如Spark、Flink)对数据进行清洗、转换和分析。 数据分析:通过统计分析和机器学习模型探讨数据背后的价值。
Kabbage是大数据信贷的先驱之一,通过上百个渠道收集从一家公司或个人的社交媒体档案到QuickBooks账户的全方位信息等,评估客户的信用状况是否合格,从而决定是否发放贷款,已经为200,000多家企业提供了超过80亿美元的资金。Kabbage在6轮股权融资中筹集了4.89亿美元,在10轮债权融资中筹集了19.62亿美元,估值超过10亿美元。 二...
1、社交网络平台的多样化,社交网络大数据也多元化 随着移动互联的发展,各种同质化异化的社交网络平台的不断涌现,QQ、微信、新浪微博、Facebook、Twitter、Instagram等等,虽然都是网络社交平台,但是交流的侧重点又不一样,因此产生了大量的社会学、传播学、行为学...
本研究所述的社交媒体大数据主要是指学生发布在社交媒体上的文本、图片等,基于此进行的直接情绪观测(如计算机领域的文本情感分类方法)往往不够准确。而人格特质和应激事件是情绪变化的内外诱因,因此,本研究提出基于应激事件和人格来预测情绪,构建了如图2所示的基于社交媒体大数据的心理危机预警模型。通过对不同类型情绪的...