磷虾群算法 磷虾群的集中行为 磷虾聚集的拉格朗日模型 相邻个体干扰 觅食运动 随机扩散 性能测试 总结 引言 本期为大家介绍磷虾群算法(Krill Herd Algorithm,KHA)。该算法由Amir Hossein Gandomi等人于2012年提出,主要模拟了磷虾个体间的相互影响、觅食活动和随机扩散行为,因其具有良好的局部、全局优化性能而在近年来得到...
KHA 算法是对自然界磷虾群觅食活动的模拟。磷虾群中的每一个磷虾在觅食中都会受到食物和周围磷虾的综合影响,磷虾个体在这种综合作用下向着食物移动。在 KHA 算法中,每个磷虾个体代表解空间(假设为 n 维)内的一个潜在的解,磷虾食物即为算法寻优所需要找到的全局最优解;算法在食物信息和周围磷虾信息的综合引导下,在...
\beta_{i}^{\mathrm{food}}=C^{f o o d} \widehat{K}_{i, \mathrm{food}} \widehat{X}_{i, \mathrm{food}},同样的,系数C^{f o o d}=2\left(1-\frac{I}{I_{\max }}\right)表示食物对普通磷虾个体的影响程度,并且这种影响会随着时间递减。 具有最佳适应度的磷虾个体的影响为: \beta_...
磷虾群(Krill herd algorithm, KH)算法是一种新的启发式智能优化算法,该算法主要是基于对南极磷虾群在海洋环境中的生存运动过程的仿真研究。对于每个磷虾个体,它的位置更新主要受到3个因素的影响: 2、改进的磷虾群算法(ANRKH) (1)觅食权重和运动权重的时变非线性递减策略 二、仿真实验与分析 为了验证ANRKH算法的...
python磷虾群算法 首先设定初始随机种群数目,然后让虾群自动繁殖,最后就可以得出虾群的最终种群数目。例如设定初始的种群数目为20,最终在繁殖后得到的种群数目为35。 import random class Shrimp(): def __init__(self, pos, mapSize): # The position of the shrimp as x & y values stored in a list #...
磷虾群算法(Krill Herd Algorithm,KHA)是 Gandomi 等于2012年提出的一种新型优化算法 。具体原理如下: 编辑 编辑 正在上传…重新上传取消 2 部分代码 clc clear close all global N M %%N是未知节点数目,M是已知节点数目 ll=10; dd=10;
磷虾群:一种新的仿生优化算法摘要:本文提出了一种新型的磷虾群KH仿生优化算法,KH算法基于磷虾个体行为模拟。每个磷虾个体适应度函数定义为食物和最大密度的群集之间的距离。磷虾个体的位置随时间变化有三个主要因素:一诱导运动;二觅食运动;三扰动
磷虾群算法_磷虾群算法,磷虾群算法的缺点cu**te 上传5.51 KB 文件格式 zip 磷虾群算法 磷虾群算法的缺点 作为一种新型元启发式群智能优化算法,磷虾群优化算法是对磷虾群对于生化 进程和环境演变响应行为的模拟。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:5 积分 电信网络下载 ...
摘要:摘 要: 算法优化的SVR-ARMA组合预测模型。该改进的组合预测模型把具有较好连续空间非线性寻优性能的磷虾群算法用于SVR模型的参数优化过程,对原始数据进行预测,然后用ARMA模型对SVR模型产生的线性残差进行预测,将两部分的预测值几何相加得到最终预测值。仿真结果表明,与基本SVR模型、KH-SVR模型和SVR-ARMA组合预测模型...