(1)这个程序是自底向上的动态规划。因为我们在一个段[ i : j ]中进行划分的时候,那么必须下面的每一个小段必须已经生成了。如下图所示: 所以不能采用传统的那种i和j从头到尾的遍历(这种双重循环一般只适合于从前向后生成,比如最长公共子序列等动态规划)。 (2)一开始对书中的递推式m[i][j] = m[i][...
(2)矩阵连乘积 A 是完全加括号的,则 A 可表示为 2 个完全加括号的矩阵连乘积 B 和 C 的乘积并加括号,即 A = (BC)。设有四个矩阵 A, B, C, D,总共有五种完全加括号的方式: (A((BC)D)) , (A(B(CD))) , ((AB)(CD)) , (((AB)C)D) , ((A(BC)D))。 a. 找出最优解的性质...
问题提出用动态规划算法解矩阵连乘问题。给定n个矩阵{A1,A2,…,An},其中Ai与Ai+1是可乘的,i=1,2,…,n-1。要算出这n个矩阵的连乘积A1A2…An。由
cCopy code void matrix_chain_order(int* d, int n, int* m, int* s) { int i, j, ...
算法:动态规划入门之矩阵连乘 首先让我们复习一下矩阵连乘的有关知识。对于矩阵知识很了解的人可以跳过矩阵知识这块内容,不过笔者建议最好复习一下: 矩阵的乘法: 矩阵相乘只有在第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数相同時才有定义。假如A为m×n矩阵,B为n×p矩阵,则他們的乘AB(有时记做A·B)会是一个m×p...
动态规划采用自底向上的方法,每次选择最优子结构,可以有效避免子问题重叠问题。 动态规划解题过程? 分析最优解的结构特征。 建立最优解的递归式。 自底向上。 构造最优解。 问题描述: 给定n个矩阵的链,Ai的规模为p[i]-1Xpi,求完全括号化方案,使得乘积A[1]A[2]...A[n]所需的标量乘法次数最少。 算法...
动态规划---例题1.矩阵连乘问题 一.问题描述 矩阵A和B可乘的条件是矩阵A的列数等于矩阵B的行数.若A是一个p×q的矩阵,B是一个q×r的矩阵,则其乘积C=AB是一个p×r的矩阵.其标准计算公式为: 计算C=AB总共需要pqr次的数乘. 给定n个矩阵{A1,A2,…,An}.其中Ai与Ai+1是可乘的,i=1,2,…,n-1.要...
矩阵连乘算法是利用（）A.回溯法 B.分治策略 C.动态规划法 D.贪心法 正确答案：C
可以使用动态规划的方法来实现矩阵连乘。首先，需要定义一个二维数组dp[i][j]，其中i和j分别表示矩阵的...
动态规划法 题目描述:给定n个矩阵A1,A2...An,其中Ai与Ai+1是可以相乘的,判断这n个矩阵通过加括号的方式相乘,使得相乘的次数最少! 以矩阵链ABCD为例 按照矩阵链长度递增计算最优值 矩阵链长度为1时,分别计算出矩阵链A、B、C、D的最优值 矩阵链长度为2时,分别计算出矩阵链AB、BC、CD的最优值 矩阵...