1.1 知识推理的基本概念 所谓的知识推理,就是在已有知识的基础之上,推断出未知的知识的过程。通过从已知的知识出发,通过已经获取的知识,从中获取到所蕴含的新的事实,或者从大量的已有的知识中进行归纳,从个体知识推广到一般性的知识。 根据上面的概念的描述,我们可以知道,对于知识推理而言,其包括的内容可以分为两种,...
一、知识推理概念介绍 面向知识图谱的推理主要围绕关系的推理展开,即基于图谱中已有的事实或关系推断出未知的事实或关系,一般着重考察实体、关系和 图谱结构三个方面的特征信息。具体来说,知识图谱推理主要能够辅助推理出新的事实、新的关系、新的公理以及新的规则等。 推理任务主要有:通过规则挖掘对知识图谱进行补全(Kn...
3、知识推理任务分类 知识推理:通过各种方法获取新的知识或者结论,这些知识和结论满足语义。 具体任务可分为: 可满足性(satisfiability)(针对TBox) 分类(classification)(针对TBox) 实例化(materialization)(针对ABox) (1)可满足性(satisfiability) 本体可满足性 检查一个本体是否可满足,即检查该本体是否有模型。如果本...
智能系统的知识推理包括两个基本问题:一是推理方法;二是推理的控制策略。推理方法研究的是前提与结论之间的种种逻辑关系及其信度传递规律等;而控制策略的采用是为了限制和缩小搜索的空间,使原来的指数型困难问题在多项式时间内求解。从问题求解角度来看,控制策略亦称为求解策略,它包括推理策略和搜索策略两大类。 知识推...
一、 知识推理系统 知识推理,简单来说,就是利用已有的知识,通过一定的逻辑规则,推导出新的结论的过程。在人工智能系统中,知识推理扮演着至关重要的角色。 由于知识推理过程依赖于用到的知识,如果都是精确的,推出的结论也是精确的,这个推理过程就称为确定性推理,否则称为不确定性推理。
知识推理简介 1.知识推理任务分类 推理就是通过各种方法获取新的知识或者结论，这些知识和结论满足语义。其具体任务可分为可满足性(satisfiability)、分类(classification)、实例化(materialization)。可满足性可体现在本体上或概念上，在本体上即本体可满足性是检查一个本体是否可满足，即检查该本体是否有模型。如果本体不...
下面列举了十个关于知识库推理的例子,以展示其应用范围和推理过程。 1. 假设知识库中有一条规则:如果一个人是中国籍并且年龄超过60岁,则可以判断他是老年人。现有一个事实:“张三是中国籍,年龄是65岁”,根据这个规则和事实,我们可以推断出张三是老年人。 2. 假设知识库中有一条事实:“苹果是一种水果”,同时...
一、知识推理的概念 推理是运用逻辑思维能力,从已有的知识出发,得出未知的、隐性的知识。 具体到知识图谱中,所谓的知识推理,就是利用图谱中现有的知识(三元组),得到一些新的实体间的关系或者实体的属性(三元组)。如下图所示:假如原来的知识图谱中有这样两个三元组,<姚明,妻子,叶莉>和<姚明,女儿,姚沁蕾>,通过知识...
推理就是从一个或几个已知的判断推出一个新判断的思维过程。正确的推理可以使我们从已经有的知识退出新的知识,作出符合实际的结论。 1.三段论 所谓三段论,简单来说,这是一种以“大前提”+“小前提”+“结论”为结构的逻辑推理方式,其基本逻辑是:如果A类对象全...