知识图谱是将复杂的信息通过计算处理成能够结构化表示的知识,所表示的知识可以通过图形绘制而展现出来,为人们的学习提供有价值的参考,为信息的检索提供便利。本文将利用思知知识图谱API接口对知识图谱进行可视化展示。(API请求说明见:https://www.ownthink.com/) ...
知识图谱可视化demo. Contribute to mihuuu/knowledge-graph-viz development by creating an account on GitHub.
专注于关系网络数据可视化分析,适用于复杂网络可视分析,知识图谱可视化,网络拓扑图,关系图等场景应用。 支持丰富的可视化效果,多种节点样式,连线样式等 支持多种布局算法,如:树形结构类,力导向布局类,圆形类,放大缩小、旋转、节点避免重叠等 支持常见经典社区划分算法,如:chineseWisper, lovin等 可视化组件获取方式,进入...
Neo4j+springboot+vue+d3.js知识图谱构建和可视化. Contribute to MiracleTanC/Neo4j-KGBuilder development by creating an account on GitHub.
知识图谱可视化. Contribute to hanyueqiang/vue-d3 development by creating an account on GitHub.
可以应用于知识图谱可视化,复杂网络可视化分析,关系图可视化,网络拓扑图,布局算法,社区发现算法等应用场景。也可以作为 network,graph,knowlegegraph,neo4j,gephi相关应用工具的核心算法层。 - yuwq1098/GraphVis
Actions Projects Security Insights Additional navigation options main 1BranchTags Code README 红楼梦人物关系知识图谱 命名实体识别 使用RaNER中文命名实体识别网络 模型结构如下: 参考论文:https://aclanthology.org/2021.acl-long.142/ 该模型在book数据集上预训练并在红楼梦数据集上微调,微调数据见data/train.tx...
可以应用于知识图谱可视化,复杂网络可视化分析,关系图可视化,网络拓扑图,布局算法,社区发现算法等应用场景。也可以作为 network,graph,knowlegegraph,neo4j,gephi相关应用工具的核心算法层。 - dubaopeng/GraphVis
1-基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统 app.py是整个系统的主入口 templates文件夹是HTML的页面 |-index.html 欢迎界面 |-search.html 搜索人物关系页面 |-all_relation.html 所有人物关系页面 |-KGQA.html 人物关系问答页面 static文件夹存放css和js,是页面的样式和效果的文件 ...
neo_db文件夹是知识图谱构建模块 |-config.py 配置参数 |-create_graph.py 创建知识图谱,图数据库的建立 |-query_graph.py 知识图谱的查询 KGQA文件夹是问答系统模块 |-ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别 spider文件夹是爬虫模块 |- get_*.py 是之前爬取人物资料的代码,已经产生好images和json 可以不用再...