在进行数据分析之前，必须对数据进行清理。Excel提供了一些数据清理工具，如去重、合并单元格、填充空单元...
所以数据处理能力是必须的，简单工具有Excel、SQL，复杂的有R，Python，Java。专业点的是fineBI、tableau...
在Excel上将数据导出为CSV格式，然后借助Jupyter Notebook与ChatGPT进行数据分析。利用Python进行深入分析，ChatGPT提供强大的代码解释功能，简化了数据分析过程。对于数据集，上传至ChatGPT后，系统能快速提供初步且有价值的信息，如识别销售记录最多或数据标准差较大的区域。面对数据缺失问题，ChatGPT展现出全面...
2)数据存在空格,此时可以嵌套使用TRIM函数将空格批量删除。 3)数据类型或格式不一致,此时将数据类型或格式转为一致即可。
2.理解数据 包括没种数据的含义,与当初设立的分析目标里的指标的关系以及各数据之间的相关性等。 3.数据清洗 数据清洗主要可以从这几个方面着手: 选择子集——可将重复列隐藏 列名重命名——重新命名列名为便于做数据分析(excel开始➡️格式➡️隐藏和取消隐藏) 删除重复值——删除重复的值,数据➡️删除...
用excel做数据分析,不难,难在如何做好。拆分成两块:掌握excel分析技能+数据分析的硬核经验。 一、快速掌握excel分析技能 1、excel学习 excel教程不要太多,如何快速学习excel,我之前也回答过,反正就是逮住一本教程,照着练: 把一本体系化的excel教程吃透了,就足以应对业务工作所需的数据分析了。 如果觉得书籍太枯燥...
1、搭建基础的Excel收入利润模型，基于业务数据预估收入利润 以下是美团刚上市所做的外卖估值模型，详情...
2.2 使用Excel快速分析数据 Excel可以一键显示多种数据可视化方案，选中需要分析的数据集后，立即进行快速...
具体操作:插入-数据透视表-新建表-拖入统计的字段到“行”-拖入统计字段到“列” 异常值处理 find({“数据运营”,“数据分析”,“分析师”},单元格所在位置) count(find({“数据运营”,“数据分析”,“分析师”},单元格所在位置)) if(count(find({“数据运营”,“数据分析”,“分析师”},单元格所在位置...