在信息论中,熵是指信息的不确定性,而在物理学中,熵是指系统的混乱程度。熵越高,系统越混乱,反之亦然。 在计算机科学中,熵被广泛应用于密码学和数据压缩领域。在密码学中,熵被用来衡量密码的强度,即密码的难以被破解的程度。在数据压缩领域,熵被用来衡量数据的冗余程度,即数据中重复出现的信息量。 熵的计算方法是通过统计系统中各种状态的出现概率来计算
混乱度的度量单位。一个系统的混乱度越高它的熵就越高,是热力学中表征物状态的参量之一,其物理意义是体系混乱程度的度量,因此瞎搅和的系统熵是混乱度的度量单位,存在从高有序度转变成低有序度的趋势。
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