在EyeLink系列眼动仪中,我们在采集数据的过程中会得到格式为EDF(EyeLink Data File)的数据结果文件。对原始数据结构的了解将有助与我们更好的理解所需要报告出的眼动数据指标。今天,我将介绍一下原始数据结构以及如何查看。 如何转换? window:安装好以上安装包后,在开始菜单中找到SR Research文件夹下——EDF2ASC,...
这样的数据如何与人类实际的、有意义的视觉行为联系起来? 1. 眼动追踪原始数据 通过眼动仪拍摄到的眼睛图片,经过图像识别被转换为眼动原始数据(Raw data /Gaze Points)。如果仔细观察原始数据,可以发现它非常简单,只用一个3列的数据表,就能够描述一个人在二维平面上的眼动轨迹: 在表格中,t代表时间,即当前采样...
如何分析眼动数据?相关知识点: 试题来源: 解析 眼动研究能提供一整套的眼动指标,眼动仪能完整记录用户的注视轨迹,基本可以解决用户“如何看”“看什么”的问题。比较典型和常用的指标包括:第一,总注视次数,被认为是与搜索绩效相联系的指标。第二,平均注视驻留时间,反映的是提取信息的难易程度。第三,注视点序列(...
在前面的视频介绍中我已经分享过使用DV来分析眼动数据,可查看对应的B站视频内容《 使用Data Viewer导出眼动数据操作(视频版)》,在完成以上数据兴趣区的划定以及数据时间段的选取后,在DV中就可以输出数据报告了。从DV软件菜单中选择Analysis-Reports-Interest Area Report,就会弹出相应的报告指标的页面(如下图),当然在...
前面带有MSG标记的是记录到数据结果中的message信息,也即标记。 红圈表示此时开始正式记录眼动数据。 第一列为采样时间点;第二列为基于屏幕分辨率的X坐标;第三列为基于屏幕分辨率的Y坐标;第四列为每采样点的Pupil值;第五列为Input值,默认127。 在数据中还会存在多个SFIX/EFIX/SSACC/ESACC,这些标记表示数据中形...
这些数据都可以导出到Excel表格中。5️⃣ 叠加眼动数据:在右侧窗口中,可以将一个trial上的眼动数据叠加在背景图片上。前四个眼睛形状的图标分别用于显示注视、眼跳、眨眼(红色线br T2有)和眼动原始轨迹。第五个图标是Message,这是我们在实验设计中打的标记,用于提取特定数据。
🎉 大家好,今天我们来探索一些眼动研究中的公共数据集,这些数据集是眼动追踪领域的宝贵资源。以下是几个值得关注的数据集:1️⃣ GazeCapture 这个数据集涵盖了超过2000名参与者的数据,主要用于训练和评估眼动追踪模型,特别适用于通过手机或平板设备上的摄像头进行低成本眼动追踪。2...
眼动数据的分析可以用于不同领域的研究,如心理学、认知科学和人机交互等。在认知心理学中,眼动数据被广泛应用于对注意机制、感知和记忆过程的研究。例如,研究人员可以通过比较不同条件下的眼动数据来探索特定刺激对视觉注意力的影响。在人机交互领域,眼动数据被用于评估用户对界面的注意分配和信息处理效率。 视觉注意...
眼动数据,简单来说,就是关于我们眼睛怎么动的各种信息啦。比如说,我们看一幅画的时候,眼睛先看哪儿,在每个地方停留多久,是快速扫过还是盯着看。这些数据就像是一个个小脚印,能告诉我们很多关于人的注意力、认知过程的事儿。那可视化呢?就是把这些眼动数据变成我们能一眼看明白的图或者图形啥的。这就好比把一堆...
眼动数据看似简单,但其数据结构紧密结合了平面空间特性和时间特性。单纯的感兴趣分析,不仅难以挖掘出数据中有用的隐含信息,在文章发表的过程中,也会由于分析手段简单而不易引起审稿人的重视,难以发出高质量的文章。因此,思影科技结合最新的眼动数据处理技术,为客户的认知科学研究保驾护航。