1.增大图像的信息量。 2.直方图被均匀分开。 直方图均衡化,把直方图均匀的平摊开,不改变某个灰度级像素的个数。 要找到一个灰度映射函数,完成灰度映射。 像下图这样 不难发现,这个映射函数和累计直方图很像。 灰度映射还是灰度映射,只不过直方图均衡化中,用累计直方图做了灰度映射的函数。 1.计算直方图 2.对直方图...
这也解释了为什么两个直方图均衡化的后的直方图图像不同。因为对于matlab自建的的函数,将多个输入值映射为同一个输出值了。
按照前文的原理编写累积分布函数计算公式,以及均衡化算子 # 计算累计分布函数 def C(rk): # 读取图片灰度直方图 # bins为直方图直方柱的取值向量 # hist为bins各取值区间上的频数取值 hist, bins = np.histogram(rk, 256, [0, 256]) # 计算累计分布函数 return hist.cumsum() # 计算灰度均衡化映射 def ...
通俗易懂地介绍了直方图均衡化的原理,并给出了实现代码 试用版下载:http://www.jqsj.com/download/RSIL/RSIL_DEMO_V5.0.rar license下载:http://www.jqsj.com/download/RSIL/license.rar 关注微信公众号:“图像处理技术”,提供下载地址等
直方图均衡化主要用于增强动态范围较小的图像的反差, 基本思想是把原始图的直方图变换为均匀分布的形式, 这样就增强了像素灰度值的动态范围, 从而达到增强图像整体对比度 的 效果。 直方图均衡化的优点是能自动地增强整个图像的对比度, 但它的具体的增强效果不好控制, 处理的结果总是得到全局均衡化的直方图。 实际中...
1、基本原理 直方图均衡化的基本思想原理:对图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对图像中像素个数少的灰度进行压缩,从而扩展像原取值的动态范围,提高了对比度和灰度色调的变化,使图像更加清晰。就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同,从而使给定图像的直方图分布改变成“均...
原理 直⽅图均衡化是⼀种通过使⽤图像直⽅图，调整对⽐度的图像处理⽅法；通过对图像的强度（intensity）进⾏某种⾮线性变换，使得变换后的图像直⽅图为近似均匀分布，从⽽，达到提⾼图像对⽐度和增强图⽚的⽬的。普通的直⽅图均衡化采⽤如下形式的⾮线性变换: 设f 为原始...
1 上图：原灰度图直方图下图: 直方图均衡化结果图直方图 注意事项 本例中将RGB真彩色图各个分量进行均衡化后，图像中会有异常点，可将RGB映射到YUV空间，对亮度单独进行均衡化即可。Matlab中结合imhist和histeq函数对灰度图直接进行直方图均衡化，本例为详细说明方法原理，而通过自编写代码实现。如需进一步了解详细原理，...
1.3 直方图的应用 下图是四种常见的直方图的灰度分布规律 如果需要将上图中灰度偏暗、偏亮或偏集中的直方图调整为灰度均匀分布的直方图,就需要用到直方图均衡化算法。 二、直方图均衡化 2.1 直方图均衡化的概念 直方图均衡化(Histogram Equalization)是一种增强图像对比度(Image Contrast)的方法,其主要思想是将一副图像...
代码 原理直方图均衡化效果代码import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt src = cv.imread("/home/xueaoru/下载/IMG_20190326_232636.jpg") gray = cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 原图 arr = gray.flatten() eq = [np.sum(arr == i) for i in range(256)...