(1)时间复杂度稳定:堆排序的时间复杂度为O(n log n),在最好、最坏和平均情况下都是一致的,因此性能稳定 (2)空间复杂度低:堆排序是原地排序算法,不需要额外的存储空间,空间复杂度为O(1) (3)适用性广:堆排序可以处理大规模数据,且不需要递归调用,适合用在对稳定性要求不高且空间不允许递归的场景下 (4)...
其实,堆排序就是对简单选择排序进行的一种改进,这种改进效果是非常明显的。堆排序的时间复杂度是O(nlogn)。由于堆排序对原始记录的排序状态并不敏感,因此它无论是最好、最坏和平均时间复杂度均为O(nlogn) 。这在性能上显然要远远好过于冒泡、简单选择、直接插入的O(n2)的时间复杂度了。 快速排序(Quick Sort)...
折半插入排序的对象移动次数与直接插入排序相同,依赖于对象的初始排列 折半插入排序减少了比较次数,但没有减少移动次数,平均性能优于直接插入排序 时间复杂度 O( n^{2} );空间复杂度:O(1);稳定 1.3 希尔排序 基本思想:先将整个待排记录序列分割成若干子序列,分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录"基本有序"...
快速排序,时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(logn) 不稳定 桶排序时间复杂度O(n),空间复杂度O(n),稳定 简单选择排序 时间复杂度 O(n^2) 空间复杂度O(1)不稳定 直接插入排序,时间复杂度O(n^2) 空间复杂度O(1) 稳定的 希尔排序时间复杂度O(n^1.3~1.5) 空间复杂度O(1) 不稳定 堆排序时间复杂度O(n...
直接插入排序的时间复杂度为O(n^2)。 直接插入排序比冒泡和简单选择排序的性能要好一些。四、希尔排序希尔排序是对直接插入排序的改进:将原本有大量记录数的记录进行分组。分割成若干个子序列; 对子序列分别进行直接插入排序; 当整个序列都基本有序时(注意是基本有序),再对全体记录进行一次直接插入排序。 所谓的...
无论数列初始状态怎样,在第i趟排序中选出最小关键字的记录,需做n-i次比较,因此,总的比较次数为: n(n-1)/2=O(n2)。 (2)时间复杂度 直接选择排序的平均时间复杂度为O(n2)。 (3)空间复杂度 直接选择排序是一个就地排序,空间复杂度为S(n)=O(1)。
缺点:时间复杂度固定为O(n^2),不过堆排序可以优化时间性能。 排序4:堆排序(Heapsort) 利用二叉树(堆),对直接选择排序改进的一种算法。在逻辑结构上是按照二叉树存储结构,在物理存储上是连续的数组存储,利用数组特点来快速定位指定索引的元素。 二叉树基本概念:https://blog.csdn.net/cocoiehl/article/details/...
对于直接插入排序、冒泡排序、简单选择排序、堆排序、快速排序有:(1)当文件“局部有序”或文件长度较小时,最佳的内部排序方法是()。(2)快速排序在最坏情况下时间复杂度是()比()性能差;(3)就平均时间而言,()最佳。相关知识点: 试题来源: 解析 (1)直接插入排序(2)O(n2) ,堆排序(3)快速排序 ...
百度试题 题目下列那些排序算法的时间复杂度是() A.冒泡法B.归并法C.堆排序D.直接插入E.直接选择相关知识点: 试题来源: 解析 ADE 反馈 收藏
排序类别:选择排序时间复杂度:建立堆的时间为O(n)时间;每次调整堆的时间为logn的时间,总共调整n次;所以,时间复杂度为O(nlogn); log认为是以2为底;空间复杂度:在交换过程中,需要1个辅助数组;为O(1)算法稳定性:堆排序算法是不稳定的算法,因为在堆调整过程中,关键字比较和交换时节点到叶子节点的一条路径;因此...