而当我们想要兼顾效率和深度时，半监督学习（Semi-supervised Learning）应运而生。它巧妙地结合了监督和无监督学习，利用少量标记数据与大量未标记数据，实现成本降低与大数据潜力的双重效益。这种方式在实际应用中尤为实用，尤其是在数据标注资源有限的场景下。强化学习（Reinforcement Learning）则像是一个策略...
第一类一般化无监督/自监督表征学习的原则是数据增广(Data Augmentation),代表性的做法是对强化学习中的原始高维状态(多以图像状态输入为代表)进行随机数据变换(例如图像的shift and crop,旋转与灰化等等)。 数据增广本质上是一种数据和学习层面的inductive bias的注入,即潜在假设了对状态所采用的随机数据增广方式,并不...
常用的训练方式,除了监督学习和无监督学习,还有( )A、强化学习B、自主学习C、怠惰学习D、放弃学习搜索 题目 常用的训练方式,除了监督学习和无监督学习,还有( ) A、强化学习 B、自主学习 C、怠惰学习 D、放弃学习 答案 解析收藏 反馈 分享
百度试题 题目深度学习的方法不包括() A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.,自主学习(正确答案)相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
百度试题 题目以下属于机器学习分支的是?A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.自主学习 相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C 反馈 收藏
百度试题 题目有3种主要类型的机器学习:监督学习、无监督学习和( )学习。 A.重复B.强化C.优化D.自主相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 题目自动编码器算法属于哪种机器学习方法? 弱监督学习无监督学习强化学习有监督学习 相关知识点: 试题来源: 解析 无监督学习 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目下列哪个不是机器学习算法的类型? A. 有监督学习 B. 无监督学习 C. 自监督学习 D. 强化学习 相关知识点: 试题来源: 解析 C 答案:C 问答题:反馈 收藏
最新自动生成通用强化学习论文/代码↓https://www.bilibili.com/read/cv19092163/, 视频播放量 1056、弹幕量 0、点赞数 23、投硬币枚数 0、收藏人数 22、转发人数 2, 视频作者 论文搬砖学姐, 作者简介 大家好✌我是Arin,深研paper,带你读ai论文,AI整活UP主,珍惜每位爱
( )让学习系统自动对大量未标记数据进行利用,以辅助少量有标记数据进行学习。A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习