皮尔逊相关系数变化从-1到 +1,当r>0表明两个变量是正相关,即一个变量的值越大,另一个变量的值也会越大;r<0表明两个变量是负相关,即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大,则两变量相关性越强。若r=0,表明两个变量间不是线性相关,但可能存在其他方式的相关(...
第一:首先看Y与X是否有显著关系,即P值大小。第二:接着分析相关关系为正向或负向,也可通过相关系...
Pearson是积差相关系数,它只能说明变量之间的线性相关关系,只适用于线性相关的场景。对于非线性相关等复杂场景,Pearson相关系数无法描述两个变量的相关性程度; Pearson相关系数是在原始数据的方差和协方差基础上计算得到的,所以对离群值很敏感,样本中存在的极端值/异常值对Pearson相关系数的影响很大,因此要慎重处理,必要...
1、-号表示负相关,0.324表示相关系数,sig表示显著性水平还是你这个系数太低了。2、不怎么显著!。本文到此分享完毕,希望对大家有所帮助。
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