在数字化时代，病理信息管理系统如同一把利剑，为病理诊断提供了强有力的支持。病理信息管理系统是一种集数据采集、存储、分析、传输和报告等功能于一体的智能化系统，旨在提高病理诊断的准确性和效率。今天，我们就来聊聊这个数字化助手在病理诊断领域的广泛应用。首先，病理信息管理系统在数据采集方面发挥着重要作用。传...
张医生是一位经验丰富的病理科医生，在使用AI组织病理辅助诊断系统软件之前，他需要花费大量时间在显微镜下观察病理切片。有了这款软件后，张医生的工作效率大大提高。软件能够快速识别出肺癌早期的异常细胞，帮助张医生准确判断病情，为患者赢得了宝贵的治疗时间。案例二：乳腺癌筛查 李女士在参加单位组织的体检时，通过...
常规的病理诊断需要等待3到5个工作日,尽管这段时间看似短暂,但在这种关乎何女士生命安全的关键时刻,每一分钟都显得格外宝贵,对于患者及其家属来说,这段时间无疑是极其焦虑和煎熬的。临床医生告诉何女士,病理科有一种快速石蜡诊断技术,可以在当天就给出诊断结果,可以...
AI助力临床诊疗。👩⚕️哈佛医学院研发出病理学AI助手,肿瘤识别率高达90%,远超ChatGPT。 💡这款AI助手在病理实验方面已经做了很好的功能,对肺部小结节的识别也有非常好的表现。 💡这里面应用了图像识别的智能化技术,无论是 - 肺癌之路:与熊医生同行于2
在个性化的精准医疗时代,免疫组化技术主要用于病理诊断、鉴别诊断、判断疾病的预后和评估临床疗效、对分子靶标进行定位指导治疗以及对未分化和异质性的肿瘤进行研究,已经成为病理诊断中不可或缺的技术手段。 手工染色技术和自动化免疫组化 免疫组化检测手段的发展历程 ...
传统的病理诊断需要医生在显微镜下面,肉眼识别每一张切片后才能诊断。而智能化病理诊断应用可以让医生从这种大量且重复性的工作中解脱,还能提高诊断的准确度,从而提升检验效率。 “病理科AI诊断助手”结合了病理图像特征以及深度学习方法,构建了针对宫颈上皮组织癌变的多维度综合诊断...
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好的,进入正题,本期推荐的文章是2022年4月发表在《Modern Pathology》上的一篇文章——Assessment of deep learning assistance for the pathological diagnosis of gastric cancer,即评估深度学习对胃癌病理诊断的辅助作用。 作者单位 中国人民解放军总医院病理科,中国北京 100853。
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