在GrowingIO 的留存分析工具中,您可以灵活地自定义「目标用户」,设置特定的 「起始行为」和 「留存行为」,来观测目标用户的留存情况。 名词解释 留存分析:用来分析用户参与业务情况的模型,计算进行初始行为后的用户,经过指定时间周期后,仍然使用该业务的用户。
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留存分析是分析用户黏性、活跃度的重要方法。主要用来分析某一群组用户(通常为某批新用户)中再次产生指定行为的人数和比例。随着获客成本逐年递增,留存分析变得越来越重要,做好留存分析,才能为网站带来持续的流量增长。同时对流失用户针对性的调整推广/产品策略,也可以有效提高产品推广的ROI。
1.为什么要做 行为分析 - Why 2.行为分类 3.留存分析 3.1 新客留存 3.2 老客留存 3.3 流失预警 1.为什么要做 行为分析 - Why 不论是哪种类型的企业,用户对于他们的重要性都是不言而喻的,为用户提供相应的客户服务是企业的业务之一,而用户行为分析是了解用户的方式之一,下面两点是做行为分析的两个原因: ...
留存分析通常会从不同的维度对用户的留存情况进行考察,比如时间维度、行为维度和用户属性维度等。时间维度主要是指用户在产品中停留的时间周期,可以分为日留存、周留存和月留存等不同周期。通过对不同周期的留存情况进行比较,可以了解用户在不同时间段内对产品的持续度情况,从而进一步掌握用户活跃度。 行为维度的留存分...
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查看进行初始行为后的用户中, 经过一段时间后仍然存在客户行为(如登录、消费)。 留存不仅是个可以反映客户粘性的指标,更多地反映产品对用户的吸引力。 计算公式:某一段时间内(时间段a)的新增用户在若干天后的另一段时间(时间段b)的留存数量 / (时间段a...
留存分析一般需要指定起始事件和回访事件,但起始事件和回访事件可以相同,也可以不同: 1、起始事件、回访事件可以选择相同事件,这种可以很直观地看出触发事件的忠实用户量。 例如:在签到过程中,起始事件为签到成功,回访事件也是签到成功,在一段时间内,连续触发该事件的用户数量即可为忠实用户量。
用户留存分析，作为数据分析中的一个重要分支，它关注的是用户在一段时间内对产品或服务的持续使用情况。这种分析不仅能够帮助企业识别和理解用户行为模式，而且对于制定有效的用户参与策略、提升用户体验、增加用户忠诚度以及最终推动收入增长都具有重要意义。文章将深入探讨用户留存分析的基本概念、分析思路、分析方法以及...
关键点一：明确“留存”的定义 在做留存分析前，一定明确到底哪些行为算留存，因为不同的业务，对留存的定义不一样。有些消费一次才算留存，有些则登陆就算留存。一般互联网应用里，交易型应用（比如电商、O2O、打车）以消费1次为留存标准。而内容型引用（社交、UGC、视频）则以有效活跃时间（比如点赞1次，1天内...
游戏经常会进行更新或改版,那改版之后的留存率有什么变化,我们可以用「留存分析」的功能进行分析和呈现。 1、设置事件:由于我们聚焦在用户对游戏的整体留存情况,所以我们将用户的初始事件和回访事件设定为「账号登录」。 2、设置维度:由于我们关注的是版本更新对留存是否有影响,所以在维度里选择「App 版本号」; ...