实现K-means算法: 初始化质心:从数据集中随机选择k个不同的点作为初始质心。 分配数据点到最近的质心:计算每个数据点到所有质心的距离,并将数据点分配到最近的质心所属的簇。 更新质心:计算每个簇内所有点的均值,更新质心位置。 判断是否收敛:如果新旧质心位置相同,则算法收敛,停止迭代。 对数据集进行K-means聚...