记者从国家电网有限公司了解到,11月12日 ,全国首个应用电力大数据测算碳排放模型——电-碳分析模型通过专家评审。电-碳分析模型创新构建了以电算能、以能算碳的计算方法,依托电力行业与能源活动、工业生产碳排放量的相关性基础,发挥电力大数据实时性 ...[]...
电碳分析模型数据分析软件是由北京电力经济技术研究院有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0032567,属于分类,想要查询更多关于电碳分析模型数据分析软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
20、1)本发明采用数据清洗、缺失值插补、序列拆分、聚类分组等技术完成数据预处理,遴选分布滞后、非线性回归、机器学习等算法,挖掘碳排放总量与电力数据长期均衡关系,通过插值分析、季节调整分析等统计技术建立“电-碳”转换模型,拟合电量与碳排放量的关系,利用机器学习等人工智能技术实现自动调参,具备自适应特点,达到以...
3)碳排放指标及碳减排瓶颈因素分析。 现有的电力系统评价指标大多从经济性、可靠性、环保性等方面进行考虑,本文在构建新型电力系统数学模型的基础上,提出了碳排放相关的评价指标及方法来衡量电力系统的碳减排潜力并给出规划方向的参考,所提的评价指标与现有的经济性和环保性等指标都旨在提升新型电力系统对于新能源的消纳...
根据LMDI模型,影响电力行业碳排放的因素可以归纳为四大类:能源结构、人口结构、技术效率和投入因素。其中,能源结构是指电力行业采用的不同的能源类型,它可以直接影响电力行业的温室气体排放。人口结构是指电力行业的用电人口,它也可以影响电力行业的温室气体排放。技术效率是指电力行业采用的不同的技术,它可以影响电力行业...
传统的碳排放评估方法只能评估燃煤电站运营阶段产生的二氧化碳等温室气体排放量,而未考虑其建设和废弃等全寿命周期的碳排放量[1]。因此,建立基于全寿命周期视角的燃煤电站碳排放评估模型成为当前亟需解决的问题。 本文旨在总结现有的燃煤电站全寿命周期碳排放评估模型,并对其进行比较和分析。另外,还将利用所建立的模型对...
提出电力碳银行的结构,由"源随荷动"变为"源荷互动"模式,把尖峰时刻的用电需求转移到低谷,降低负荷而不影响负荷用电需求.提出负荷控制模型及算法,引导用户主动参与电网的错峰平谷调控,实现负荷调控过程的精准化,高效化.最后结合某地区用电数据,应用电力碳银行下错峰平谷调控方法,有效快速降低了电网的负荷峰值,提高了...
7.掌握LEAP软件构建交通部门减排模型、构建成本最小化发电模型8.掌握LEAP软件预测结果不确定分析 突出与实例结合,紧密结合国家能源统计制度及《省级温室气体排放编制指南》,深入浅出地介绍针对不同级别研究对象时如何根据数据结构、可获取性、研究目的,构建合适的能源生产、转换、消费、温室气体排放(以碳排放为主)预测...
从机电产品碳足迹分布出发,基于全生命周期,建立产品碳足迹分析模型,确定产品系统边界,对生命周期各阶段的清单数据进行收集与分析,建立碳足迹计算模型,应用Gabi软件对产品碳足迹进行核算.通过建立敏感性分析模型,对影响产品碳足迹因素的敏感度进行分析计算,提取关键影响因素;提出层次分析与概率分布(AHP-probability distribution...
碳捕集条件下电网低碳效益模型及灵敏度分析