大数据技术之_27_电商平台数据分析项目_03_项目概述 + 项目主体架构 + 模拟业务数据源 + 程序框架解析 + 需求解析 + 项目总结 spark数据库云数据库 SQL Serversql数据分析 1、user_visit_action user_visit_action 表,存放网站或者 APP 每天的点击流数据。通俗地讲,就是用户对 网站/APP 每点击一下,就会产生一条
下面分享一次完整的电商数据分析项目经历,涵盖从数据采集到最终数据决策的各个环节。一、数据采集(一)明确数据来源 平台后台数据:电商平台自身提供了丰富的数据,如订单数据、用户行为数据(浏览、点击、收藏、加购等)、商品信息数据(商品详情、价格、库存等)。以某知名电商平台为例,通过其开放的 API 接口,可以定时获取...
第三步:确定分析工具+清洗缺失数据 使用到的数据分析工具是FineBI 缺失值处理 绝大多数情况下,建立模型需要一个完整的数据集,包含空值的数据会使数据挖掘过程陷入混乱,导致不可靠的输出,我们处理缺失值是为了更好地进行建模,因此,在具体实现之前,此步骤也可以放到模型建立之前,先用原始数据进行特征分析。 缺失值处理...
3.清洗数据 需要处理的数据: 空值:大部分是因为人工录入是出错,或者是平台上该字段是选填 异常值:与实际不符、与业务流程不符的数据(提数过程已经处理),格式错误的值、货币不统一 重复值:在数据源中出现多次 处理思路:最好是进行修改和填充,最后再考虑删除;当异常值、空值等脏数据占数据集的比例很小,删除后不...
项目主要模块 基于对电商用户行为数据的基本分类,我们可以发现主要有以下三个分析方向: 1、热门统计 利用用户的点击浏览行为,进行流量统计、近期热门商品统计等。 2、偏好统计 利用用户的偏好行为,比如收藏、喜欢、评分等,进行用户画像分析,给出个性化的商品推荐列表。
《电子商务数据分析(微课版)》教 案 项目一: 电商 数据分析 认知 教学内容 1.了解数据的概念、电商数据的分类,以及电商数据分析的作用; 2. 了解数据化运营的概念; 3. 掌握电商数据化运营的相关指标及计算方法; 4. 掌握电商数据化运营的流程。 教学目标 1. 能对电商数据及电商数据化运营相关指标进行分类; 2....
首先,纠正大家的一个想法:数据分析并不是要对工具有太多的要求,会基本的Excel数据透视表,图表可视化等基本操作即可,至于高端点的spss,Python,r语言等统计和BI工具来说是进阶的水平,这个下面再说。 一、电商的数据分析应该围绕什么展开? 总结一...
【学生】在云课堂参与案例讨论,为之后学习电商数据指标的分析奠定基础。 二、市场类指标讲解(25min) 【教师】 市场类指标用于反映企业的经营环境,主要包括行业销售量、行业销售量增长率、行业销售额、企业市场占有率、竞争对手销售额、竞争对手客单价等。 (1)行业销售量:是指在一定时间内行业商品的总成交数量。 (2...
03.电商数据分析项目:推广效果明细 重点项目不同节日推广效果明细表能够详细记录每个项目在不同节日的推广效果指标,例如推广花费、总成本、成交金额等,帮助企业全面了解项目表现,为精准营销提供数据支持。 以上电商看板均为小九套用九数云模板制作~ 小九推荐大家使用九数云~ ...