这是一个可以识别定制答题卡的软件,它可以根据用户自定的答案来进行识别,校对正误并统计分数。该软件可以识别80道选择题,支持单选和多选。用户在识别前可以进行图像调整,去除噪点,提高识别准确率。 用Python+OpenCV+PyQt开发的答题卡识别软件1795 播放 · 2 赞同视频 代码下载地址 软件使用说明 1. 下载源码后,首...
haarcascade_frontalface_default.xml文件是级联分类器文件,是opencv进行人脸识别的文件,具体还有其他的分类器,像识别眼睛嘴巴还有微笑什么的late.py和late.ui这两个文件我拿一起说,主要是因为late.py是由late.ui文件进行编译得到的,当你看完上边页面部分的构建你就会明白了,后边的Mainwindow.py和Mainwindow.ui以及regis...
这款基于Python、OpenCV、Yolov5、PyTorch和PyQt的车牌识别软件能实现实时图片和视频的车牌识别。下面是一个直观的演示过程:要开始使用，首先下载源码并安装依赖。项目中的requirements.txt文件列出了所需的库版本，建议按照该版本安装，以确保所有功能正常运行。安装完成后，运行main.py即可启动软件。软件启动后...
2. 接着,我们使用PyTorch对仅包含车牌的图片进行训练,得到了一个车牌内容识别模型。 3. 车牌的颜色则是通过Opencv的HSV色域值处理来获得的。 4. 定位到车牌后,我们还进行了透视变换处理,以提高识别的准确度。当然,如果你的训练数据足够多样且准确度高,这一步也可以省略。 5. 软件的界面是通过PyQt5库来实现的。
软件设计思路 1.首先获取一些包含车牌的图片,然后使用labelimg进行标注。标注完毕后再使用yolov5进行训练,得到一个车牌定位模型。 2.再用PyTorch训练只有车牌的图片,得到一个车牌内容识别模型。 3.车牌颜色通过Opencv的HSV色域值处理可以得到。 4.车牌定位出来之后,可以进行透视变换处理从而提高识别准确度。但如果你训练的...
python3+pyqt5+opencv3简单使用(转载) 关于python3下搭建pyqt5(pycharm)参考这条链接。 对于pyqt的使用个人比较建议ui设计与逻辑功能分开开发。 下面介绍下简单的使用(通过左侧的目录可直接跳转到相应模块): ui界面的建立 通过pycharm的Tools->External Tools->QtDesigner打开界面设计窗口(本文以创建一...
python利用pyqt5和opencv打开电脑摄像头并进行拍照python利用pyqt5和opencv打开电脑摄像头并进行拍照效果如下:代码如下:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import sysimport cv2from PyQt5 impor...
一、VS2022配置PyQt5环境 本机环境: vs2022 anaconda(已经包括opencv和PIL) python 1.安装anaconda及opencv-python 1.1 安装对应的anaconda包 anaconda这是一个非常常用的python包集成管理工具,其中预安装了很多python库,使得我们不需要去手动安装各种的第三方库,我们知道自己取手动安装的过程中,很容易就会遇到一些报错...
一、python中opencv打开图像方法：import cv2 filename='dog.jpg'img=cv2.imread(filename)cv2.imshow('Main Window',img)cv2.waitKey() #任意键退出 cv2.destroyAllWindows()二、python中用opencv打开视频头的方法：import cv2 cap=cv2.VideoCapture(0)success, frame=cap.read()while success and cv2.waitKey(...
❈丁果,Python中文社区作者。对django、pyqt、opencv、tornado感兴趣。 GitHub:https://github.com/lidingke ❈ 特别喜欢看木鱼水心的解说,特别是木鱼微剧场系列。有点麻烦的是剧集都是离散的,为此写个爬虫把url爬下来,并根据标题按剧集分类,列出了一个目录。这样以后看起来就方便了,不用一页一页找了。