PSM-DID模型将实质是将PSM和DID结合起来,先用PSM进行匹配,再用DID进行回归计算干预带来的因果效应,从而同时解决可观测变量和不可观测变量带来的选择偏差问题。其计算平均处理效应ATT的数学表达式为: ATT=E(y_{1i}|D_i=1)-E(y_{0i}|D_i=1) =E(y_{1i}|D_i=1)-E(y_{0i}|D_i=0,P(X)) =...
PSM-DID 模型是由倾向得分匹配模型 (Propensity Score Matching，以下简称 PSM) 和双重差分模型 (Differen...
谢申祥, 范鹏飞, 宛圆渊. 传统PSM-DID模型的改进与应用[J]. 统计研究, 2021,38(2):146-160., 视频播放量 572、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 2、收藏人数 4、转发人数 0, 视频作者 亮亮子明, 作者简介 目明心亮、立心力行!,相关视频:【看文献017】空间计量经济学的研究
理解PSM、DID后，PSM-DID方法结合两种思想，先用PSM方法找到和小王最相近的小林和小谢，再选出和小王参...
PSMDID就是一种稳健性检验,三期数据都用。 本期关键词PSM-DID 本期知识科普 PSM-DID模型由倾向得分匹配模型(PSM)和双重差分模型(DID)相结合形成。PSM负责为受处理的个体筛选对照个体,其主要作用是从总体中找到相似的个体或单位,其中一组已经接受政策或干预,另一组未接受。这样可以帮助消除其他因素的影响,仅观察政...
含横截面数据模型、时间序列数据分析、VAR、GARCH类、面板数据模型、高维固定效应模型、动态面板数据模型、变系数面板数据模型、离散选择模型、二元Logit模型、Probit模型、有序probit、多项离散选择模型、政策评价方法、PSM倾向得分匹配、断点回归模型、双重差分DID、PSM-DID等 ...
双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)简介 双重差分PSM模型是由Heckman et al(1997,1998)提出的。假设存在两期面板数据,实验前的时期记为t’,实验后的数据记为t。对于控制组合处理组在t’时期,其潜在结果均为yot‘,但是在t时期的时候存在两种潜在结果即,控制组为y0t,处理组为y1t。
双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)简介 双重差分PSM模型是由Heckman et al(1997,1998)提出的。假设存在两期面板数据,实验前的时期记为t’,实验后的数据记为t。对于控制组合处理组在t’时期,其潜在结果均为yot‘,但是在t时期的时候存在两种潜在结果即,控制组为y0t,处理组为y1t。
RCT研究可以用PSM-DID，用完PSM-DID也可以用广义估计方程等回归模型。PSM-DID和广义估计方程等回归模型都是在非实验性研究中处理混杂问题的常用方法，它们可以提供对因果关系的估计，但相比于RCT研究，其结果可能更容易受到未观测到的混杂因素的影响 ...
当对照组与处理组差异较大且存在特殊类变量时,利用改进后的PSM-DID模型可以更加有效地识别出政策产生的效应。