求解线性规划的Matlab解法 单纯形法是求解线性规划问题的最常用、最有效的算法之一。单纯形法是首先由 George Dantzig于1947年提出的,近60年来,虽有许多变形体已被开发,但却保持着同样的根本观念。由于有如下结论:假如线性规划问题有有限最优解,如此一定有某个最优解是可行区域的一个极点。基于此,单纯形法的根本思...
单纯形matlab实现：function [y,T]=Optimize(A,b,c) %作者：小土豆 %完成时间：2018/10/10 %A为系数矩阵%b为常数约束矩阵 %c为目标函数系数矩阵 %y为目标函数值，T为最优时的单纯形表 %以上条件默认优化问题是标准形式的 l=size(A,2); r=rank(A); Choose=nchoosek(1:l,r); for i=size(...
因此,可以将单纯形法理解为一种不断在高维空间中寻找最优解的策略,其实现过程需要借助数学模型和一定的算法思想。 Matlab中内置了线性规划工具箱,可以使用其中的函数 linprog 来实现单纯形法求解线性规划问题。 下面以一个简单的线性规划问题为例,介绍如何使用 linprog 函数进行求解。