瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel）是一种无线电信号传播环境的统计模型。这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。这一信道模型能够描述由电离层和对流层反射的短波信道，以及建筑物密集的城市环境。瑞利衰落只适用于从发射机到接收机不存在直射信号（LoS，Line ...
瑞利衰落 瑞利衰落 百科解释 由于信号进行多径传播达到接收点处的场强来自不同传播的路径,各条路径延时时间是不同的,而各个方向分量波的叠加,又产生了驻波场强,从而形成信号快衰落称为瑞利衰落。 通信词典解释
瑞利衰落信道下信号幅度快速变化影响通信稳定性 。衰落速率与移动台速度、信号波长等因素相关 。当移动速度加快,瑞利衰落信道变化更剧烈 。不同频段下瑞利衰落信道特性存在一定差异 。 城市环境比农村环境瑞利衰落现象可能更复杂 。建筑物等障碍物会加剧瑞利衰落信道的衰落程度 。瑞利衰落信道的衰落深度影响信号接收质量 ...
为了研究无线通信系统中瑞利衰落信道的统计特性,本文建立了基于MATLAB的瑞利衰落信道仿真平台。仿真流程包括:参数设置、模型建立、运行仿真、结果分析等步骤。根据瑞利衰落理论模型,设置路径数、最大多普勒频移等参数,构建瑞利衰落信道仿真模型;然后运用Monte Carlo方法生成信道响应序列,得到衰落深度、相关函数等统计数据。结果...
近日在完成课程作业“正确地在瑞利衰落环境下,在信道中添加高斯白噪声,并绘制不同 SNR 下的误比特率曲线(可以考虑 ZF 和 MMSE 两种接收机)”时,在使用ZF和MMSE两种均衡器进行仿真时,遇到了一些问题,因此记录于此。 代码编写思路 根据上方文章中的公式: 显然:当没有噪声时,ZF均衡与MMSE均衡得出的结果是一致的。
三、实值信号与matlab仿真复值信号在瑞利衰落中的联系 我们设置发出的信号为 这样在matlab里面可以简易地表示成I+Qj 发出的实值信号又可以表示为 我们不妨将A设置为1 那么发出的信号通过瑞利信道之后就变成了 其中V代表的是满足瑞利分布的随机变量,而 则是满足均匀分布的随机变量。
仿真时瑞利衰落参数设置 仿真时瑞利衰落参数设置 仿真中的瑞利衰落参数设置直接影响无线信道模拟的准确性。参数设置合理，仿真结果更接近真实场景；设置不当，可能导致数据失真或结论错误。针对不同需求调整参数前，先弄清楚这些参数的作用和相互关系。多径数量决定信道复杂程度。城市环境建议设置8-12条路径，密集城区可增加...
瑞利衰落的应用主要体现在以下几个方面：描述城市中心地带的无线信道特性：瑞利衰落模型被广泛应用于描述建筑物密集区域的无线信道特性。在这些区域，无线设备发射和接收信号时，由于缺乏直接路径，信号会经历衰减、反射、折射和衍射，这与瑞利衰落模型高度吻合。预测和优化信号传播：瑞利衰落模型在无线通信中发挥...
瑞利衰落与Python实现 在无线通信中,瑞利衰落是描述信号传播过程中由多径效应引起的信号强度变化的一种理论模型。简单来说,当信号经过不同路径到达接收端时,各路径信号会相互叠加,造成信号幅度的波动。这种现象在城市环境中尤为明显,因其建筑物、车辆等多种障碍物的干扰。