狮群优化算法模拟了狮子狩猎的方式,通过学习和模仿狮子自组织的行为,以期找到最优解。这种进化算法可以用于解决各种优化问题,包括工程设计、生产计划、航空航天等。其独特之处在于其对狮子群体行为的建模,使得其具有适应性和灵活性。 狮群优化算法原理: 1.狮子个体的起源:狮群优化算法中的个体通过一些初始化的机制生成...
动态多目标狮群优化算法(Dynamic Multi-objective Lion Swarm Optimization,DMOLSO)的种群大小设置为300,外部存档大小为500,以dMOP2_iso为例,当取第4组参数设置时,即环境变化程度、环境变化频率 和最大迭代次数分别为10/50/1000,其代码如下:(代码中更改TestProblem以此选择不同测试函数1-12,更改group选择不同参数设...
内容提示: 摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇 摇一 一种群体智能算法———狮群算法 *刘生建 1 摇摇 杨摇 艳 1 摇摇 周永权 2摘摇 要摇 基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随 3 种群智能行为,提出群体智能算法...
狮群算法的具体实施步骤如下. step 1 初始化狮群中狮子的位置 x i 及其数目N,最大迭代次数 T,维度空间 D,成年狮占狮群比例因子 β. step 2 根据式(6)计算狮群中狮王与母狮个数,其余为幼狮. 将个体历史最优位置设置为各狮的当前位置,初始群体最优位置设置为狮王位置. step 3 根据式(7)更新狮王的位置,...
狮群优化算法原理DNA合成技术是生物技术的重要组成部分,其主要功能是根据提供的DNA模板,利用酶和化学反应,自动合成一条与模板完全一样的DNA链。该技术经历了漫长而又曲折的发展,已经取得了飞跃式的进步。 DNA合成技术的路径主要包括以下几个步骤: 1.设计引物:根据需要合成的DNA片段,设计相应的引物,引物通常由互补的...
一、大规模全局优化数据集CEC2013(LSGO) 二、狮群优化算法LSO 三、狮群优化算法LSO 求解CEC2013(LSGO) full code link: https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJiYk51x close all clear clc SearchAgents_no=100; % 种群大小 Function_name=1; % 测试函数 1-15 ...
3.基于狮群算法优化的LSSVM 4.测试结果 5.Matlab代码 摘要:为了提高最小二乘支持向量机(lssvm)的回归预测准确率,对lssvm中的惩罚参数和核惩罚参数利用狮群算法进行优化。 1.数据集 数据信息如下: data.mat 的中包含input数据和output数据 其中input数据维度为:2000*2 ...
1KELM 算法 1.1ELM 对于给定的训练样本集以及前馈网络的激活函数与隐含层节点数,采用ELM 训练的步骤如下:狮群优化核极限学习机的分类算法 刘新建,孙中华 (武汉烽火信息集成技术有限公司,湖北武汉430074)摘要:在核极限学习机(Kernel Based Extreme Learning Machine ,KELM)分类应用的基础上,结合狮群算法(Loin Swarm ...
【LSO三维路径规划】基于matlab狮群算法LSO复杂山地危险模型无人机路径规划【含Matlab源码 7860期】985研究生,Matlab领域优质创作者(1)如需代码加腾讯企鹅号,见评论区或私信;(2)代码运行版本Matlab 2019b(3)其他仿真咨询1 完整代码包运行+运行有问题可咨询2 期刊或