百度试题 结果1 题目每个状态的状态值函数的值是由当前状态下的动作值函数的值以及动作的选择概率说确定的。我们可以用一幅回溯图来表示它们之间的关系:根据上图,给出和之间的等量关系。 相关知识点: 试题来源: 解析 答:反馈 收藏
它可以帮助代理选择在给定状态下最优的动作,从而达到最优策略。 区别 1.输入: 状态值函数只依赖于状态 ( s )。 动作值函数依赖于状态 ( s ) 和动作 ( a )。 2.输出: 状态值函数输出的是在状态 ( s ) 下的期望回报。 动作值函数输出的是在状态 ( s ) 下采取动作 ( a ) 的期望回报。 3.策略...
动作值函数(action value function),又称为Q函数,是智能体在当前状态下,采取某个动作后所能得到的折扣回报期望值的函数。动作值函数的表示如下: Q(s,a) = E[G(t)|S(t)=s,A(t)=a] 其中,E[G(t)|S(t)=s,A(t)=a]指在当前状态下,采取动作a后计算未来折扣回报的期望值。动作值函数可以看做是状...
表示方式不同:状态值函数是针对状态的价值,动作值函数是针对状态-动作对的价值。 应用场景不同:状态值函数适用于价值评估和策略改进,动作值函数适用于价值评估和动作选择。 在实际应用中,状态值函数和动作值函数常常用于价值迭代、策略迭代等强化学习算法中,帮助智能体学习并改进决策策略。 要更好地理解这两个概念,可...
他俩都是基于最优策略算出来的，当然是最优