接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴，击中概率为纵轴所组成的...
ROC分析是一种统计工具，用于评估分类模型的性能。ROC分析，全称为“受试者工作特征”曲线（Receiver Operating Characteristic curve），起源于二战时期，由电子工程师和雷达工程师用于侦测战场上的敌军载具，如今在机器学习和医学诊断等领域有着广泛的应用。ROC曲线的主要功能是展示分类模型在各种阈值设置下的效能。具体来...
其中,ROC曲线全称为受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve),它是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈),以真阳性率(敏感性)为纵坐标,假阳性率(1-特异性)为横坐标绘制的曲线。 AUC就是衡量学习器优劣的一种性能指标。从定义可知,AUC可通过对ROC曲线下各部分的面积求和而得. AUC就是...
因为ROC曲线的产生与患病率无关,只要以非选择性的方式收集病例,获得具有代表性的患病率的样本并不重要。事实上,通常最好是两种情况,患病和非患病,受试者的数量大致相等,这样在产生的曲线中,特异性和灵敏度以及它们之间的权衡都很容易获得。 ROC曲线的属性和ROC曲线的函数,如AUC,允许有许多用途,包括以下:...
检验工作特征曲线 检验工作特征曲线亦称检验OC曲线，简称OC曲线。见“检验工作特征”。
项目特征曲线 item characteristic curve 与特定试题回答概率有关的数学函数，通常是反映正确答案概率与所测量属性的关系的曲线。也称为“项目回答曲线”，或“项目反应函数”，或ICC。作用与说明 项目特征曲线可以用两个特性来描述。第一个是题目的难度。项目的难度描述了项目函数处于哪一能力等级。例如，一个容易的...
作用:特征曲线可以用来识别流动阶段,以及由其有线段的斜率或截距计算相关参数.②诊断曲线:定义:在双对数曲线lgΔp=lgt或lgΔp'=lgt上,各种不同类型的油(气)藏.他们在各个不同的流动阶段均有各个相同的形状或特征.因此双对数曲线被称做诊断曲线.作用:诊断曲线可以用来判断或识别某油气藏类型,并且区分或识别各个...
受试者工作特征曲线 简介 接收者操作特征曲线是一种坐标图式的分析工具,主要在信号处理、机器学习、医疗诊断等领域中使用,用以测试2值输出的分类模型。其主要是 (1) 选择最佳的信号侦测模型、舍弃次佳的模型。 (2) 在同一模型中设定最佳阈值。 来源:Wikipedia:https://zh.wikipedia.org/zh-cn/ROC%E6%9B%B2...
1. 衡量模型性能,CV特征曲线可以通过观察模型的准确率、召回率、F1分数等指标,帮助我们评估模型的性能。通过绘制不同阈值下的准确率-召回率曲线,我们可以直观地了解模型在不同阈值下的表现,从而更好地选择合适的阈值来平衡准确率和召回率。 2. 比较不同模型,CV特征曲线也可以用来比较不同模型的性能。通过在同一张...